mser场景文字块检测,优化后的tesseract识别引擎对单行进行识别
2021-12-12 13:38:47 24.24MB 文字检测识别
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本文工作基于faster RCNN , 区别在于 1.改进了rpn,anchor产生的window的宽度固定为3。 2.rpn后面不是直接接全连接+分类/回归,而是再通过一个LSTM,再接全连接层。 3.坐标仅仅回归一个y,而不是x1, y1, x2, y2 4.添加 side-refinement offsets(可能这个就是4个回归值中的其中2个)
2021-09-03 16:15:40 7.57MB deeplearning
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从git上下载这个太慢了(https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite),故为了方便大家,就从csdn上下载吧
2021-05-27 20:09:11 188.63MB ocr 文字识别 自然场景文字检测
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本项目基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别
2021-05-12 23:06:58 13MB Python开发-光学字符识别
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