基于Pytorch框架自定义7层卷积神经网络模型实现垃圾分类系统源码+数据集+项目说明(人工智能期末作业).zip 垃圾分类 实验要求: 利用深度学习模型完成垃圾分类 图片数据集来源:https://momodel.cn/explore/5d411ace1afd9427c236eab5?type=dataset Result: 使用 PyTorch 自定义 7 层卷积神经网络加 2 层全连接层的分类模型
基于自定义神经网络的粘弹性材料松弛模量拟合,贺云,李海滨,利用自定义神经网络模型对广义Maxwell模型的松弛模量进行拟合。工程实际中的粘弹性材料本构关系较复杂,通常采用Prony级数对实验数据
2022-02-10 10:00:24 482KB 首发论文
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今天小编就为大家分享一篇tensorflow之自定义神经网络层实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-05-30 20:23:33 56KB tensorflow 自定义 神经网络层
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