利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型制作的Webui, 提供基于本地知识的大模型应用. 目前支持上传 txt、docx、md、pdf等文本格式文件, 提供包括ChatGLM-6B系列、Belle系列等模型文件以及GanymedeNil/text2vec-large-chinese、nghuyong/ernie-3.0-base-zh、nghuyong/ernie-3.0-nano-zh等Embedding 提供ModelScope版本和HuggingFace版本. 需要Python>=3.8.1 目前热门的中文embeddding模型都支持, 非常适合用于做企业企业二开
2024-07-25 19:14:17 17.82MB
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2022-11-18 19:46:16 87.49MB python 知识图谱 文档资料 开发语言
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问答系统概述 •问答系统能够更为准确地理解以自然语言形式描述的用户提问,并通过 检索异构语料库或问答知识库返回简洁、精确的匹配答案 。 •相对于搜索引擎,问答系统能更好地理解用户提问的真实意图 , 同时更 有效地满足用户的信息需求。
2022-07-09 16:09:27 1.33MB AI 人工智能 知识图谱
AI人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-问答系统中的知识图谱-知识图谱自动问答 共26页.pdf
2022-07-06 09:13:09 2.92MB AI 人工智能 知识图谱 问答系统
问答系统的实现机制多种多样,基于信息检索 (IR: Information Retrieval) 的、基于问答知识库 (KB: Knowledge Base) 的、基于知识图谱 (KG: Knowledge Graph) 的等等,一个相对完善的问答系统往往是多种机制的组合。
2022-03-15 22:38:01 2MB 人工智能 机器学习
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基于本体的受限领域问答系统知识库的构建及答案抽取,陶利强,樊孝忠, 本文针对受限领域自动问答系统,以某不孕不育医院为例,详细地阐述了基于本体的领域知识库构建及答案抽取方法 ,采用OWL语言描述领
2021-10-23 14:41:31 431KB 自动问答;知识库;本体;答案抽取
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毕设项目——用知识图谱搭建自动问答系统语料库 #### 涉及技术: 1. 基于 `requests` 和 `bs4` 的爬虫 2. 基于 `jieba` 的自然语言处理 3. `Neo4j` 图数据库
2021-04-23 19:01:51 559KB 知识图谱 `Neo4j`图数据库
基于知识图谱的问答系统 -- SpringBoot整合Neo4j开发问答系统 PS:资源的下载积分会随下载次数自动增加越来越多,如果您积分不够的话可以私信我重置下载分数
2021-02-27 14:29:41 97.06MB 知识图谱 自动问答 家电行业 SpringBoot
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