前段时间参加了一个表盘指针读数的比赛，今天来总结一下 数据集一共有一千张图片： 方法一：径向灰度求和 基本原理： 将图像以表盘圆心转换成极坐标，然后通过矩阵按行求和找到二值图最大值即为指针尖端 导入需要用到的包 import cv2 as cv import numpy as np import math from matplotlib import pyplot as plt import os 图像预处理 去除背景：利用提取红色实现 def extract_red(image): """ 通过红色过滤提取出指针 """ red_lower1 = np.a

前段时间参加了一个表盘指针读数的比赛，今天来总结一下 数据集一共有一千张图片： 方法一：径向灰度求和 基本原理： 将图像以表盘圆心转换成极坐标，然后通过矩阵按行求和找到二值图最大值即为指针尖端 导入需要用到的包 import cv2 as cv import numpy as np import math from matplotlib import pyplot as plt import os 图像预处理 去除背景：利用提取红色实现 def extract_red(image): 通过红色过滤提取出指针 red_lower1 = np.array([0

主要介绍了OpenCV 表盘指针自动读数的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

通过opencv进行边缘检测、直线检测、圆心检测的等最后求出表盘读数，显示结果 也有直接购买的付费链接https://download.csdn.net/download/qq_44781688/20009503 不急的想白嫖也可以 请私信 如果能看见会回复的

指针式仪表的自动读数与识别前言概述步骤概括1.仪表图像预处理2.刻度线提取2.1轮廓查找2.2面积筛选，长宽比，距离2.3刻度线轮廓拟合直线3.指针轮廓提取3.1 霍夫直线检测原理4.结果5.Pyqt55.1功能测试总结检测程序 前言 本文讲述了指针仪表示数读取的过程与方法，灵感来自实验室的长时间数据记录带来的枯燥，自学了python，Pyqt5，opencv的库，断断续续做了大半年，其实真正着手也没有那么困难，只不过在一些处理方法是来回选择，希望达到更好的效果，由于疫情的影响不能回校，采用深度学习的方法被迫泡汤，眼看着大创截至期限快到，先出第一个版本。 概述 多年以来仪表识别的难点一直存在，

指针仪表自动读数代码和工程halcon11源代码+软件，已经调试直接可以运行。压缩包中包含两张处理图像，便于学习改良。

指针式仪表的自动识别，图像处理与图像识别，利用matlab对真个过程进行仿真计算