深度强化学习自动炒股 选取 `1002` 只股票,进行训练,共计 - 盈利: `44.5%` - 不亏不赚: `46.5%` - 亏损:`9.0%`
2022-12-12 16:27:40 8KB 深度强化学习 自动炒股 机器学习
基于强化学习的自动炒股交易,内含数据拉取脚本以及强化学习训练脚本
2022-12-12 11:28:30 20KB 强化学习 自动炒股 数据处理
:chart_increasing:如何用深度强化学习自动炒股 :light_bulb:初衷 最近发生的事故,受到新冠疫情的影响,股市接连下降,作为一棵小白菜兼小韭菜,竟然产生了抄底的大胆想法,拿出仅存的一点私房钱梭哈了一把。 第二天,暴跌,俺加仓 第三天,又跌,俺加仓 第三天,又跌,俺又加仓... 一番错误操作后,结果严重不堪重负,第一次买股票就被股市一段暴打,受到了媳妇无情的嘲讽。痛定思痛,俺决定换一个思路:如何用深度强化学习来自动模拟炒股?实验验证一下能否获得收益。 :open_book:监督学习与强化学习的区别 监督学习(如LSTM)可以根据各种历史数据来预测未来的股票的价格,判断股票是涨还是跌,帮助人做决策。 而强化学习是机器学习的另一个分支,在决策的时候采取适当的行动(Action)使最后的奖励最大化。与监督学习预测未来的数值不同,强化学习根据输入的状态(如当日开盘价,收盘价等),输出系列动作(例如:买进,持有,卖出),从而最后的收益最大化,实现自
2021-04-11 14:03:47 4.14MB JupyterNotebook
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