康耐视cognexVisionpro C#二次开发多相机视觉对位框架：涵盖多相机逻辑运算、运动控制、自动标定与TCP/IP通讯功能,康耐视cognexVisionpro二次开发多相机视觉对位框架：实现多相机逻辑运算、运动控制卡连接、自动标定与TCP IP通讯功能,基于康耐视cognexVisionpro用C#二次开发的多相机视觉对位框架 支持1：多相机对位逻辑运算，旋转标定坐标关联运算（可供参考学习）可以协助理解做对位贴合项目思路。 支持2：直接连接运动控制卡，控制UVW平台运动（可供参考学习） 支持3：自动标定程序设定（可供参考学习） 支持4：TCP IP通讯（可供参考学习） 以上功能全部正常使用无封装，可正常运行。 ,核心关键词： 多相机视觉对位框架; 康耐视cognexVisionpro; C#二次开发; 多相机对位逻辑; 旋转标定坐标关联; 运动控制卡; UVW平台运动; 自动标定程序; TCP IP通讯。,康耐视多相机视觉对位框架：C#二次开发与高效标定控制实现指南

康耐视cognexVisionpro C#二次开发多相机视觉对位框架：实现多相机逻辑运算、运动控制、自动标定及TCP IP通讯,基于康耐视cognexVisionpro用C#二次开发的多相机视觉对位框架 支持1：多相机对位逻辑运算，旋转标定坐标关联运算（可供参考学习）可以协助理解做对位贴合项目思路。 支持2：直接连接运动控制卡，控制UVW平台运动（可供参考学习） 支持3：自动标定程序设定（可供参考学习） 支持4：TCP IP通讯（可供参考学习） 以上功能全部正常使用无封装，可正常运行。 ,多相机对位; 逻辑运算; 旋转标定; 运动控制卡连接; UVW平台控制; 自动标定程序; TCP IP通讯,康耐视多相机视觉对位框架：C#二次开发与高效标定控制实现指南

用ＶＣ写的标定程序，能够直接从相机获取图片进行标定，并保存相应的标定图片和结果

见https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/122639344

为解决路况 pan/ tilt/zoom(PTZ)摄像机内外参数实时多变 ,绝对距离难以求解的问题 ,提出了一种基于路况图像的自动化标定方法 :建立全新的路况 PTZ摄像机成像模型 ;根据图像中提取的路面点的相对距离关系 ,推导模型中各未知参数的求解方法 ,实现摄像机参数的“白盒”标定 ,并给出了自动化标定的实现方案 ;摘录实际路况试验结果 ,计算标定误差。该算法只需要路面场景图像即可实现自动标定 ,无须人为干涉和配置 ,其计算简单 ,灵活性好 ,非常符合智能交通监控系统的需求。

针对唐墓室壁画泥斑病害问题，提出了泥斑病害自动标定算法。用空间自相关函数分析泥斑病害纹理特征，在YCbCr模型下，分析泥斑病害亮度，色度特征；对图像分块处理，分析其每个图像块的纹理、亮度和色度特征，通过阈值分割得到泥斑的纹理、亮度和色度掩码。为了精确标定又提出将泥斑的纹理、亮度和色度掩码进行与或运算，得到泥斑区域掩码，将泥斑区域掩码与原图进行加运算，实现壁画泥斑病害精确标定。通过壁画虚拟修复实验表明这种标定算法不仅标定准确而且提高了壁画虚拟修复效率。

一种单幅图像相机自动标定方法，王美珍，，本文提出了一种顾及多种几何特征的单幅图像相机自标定方法，几何特征包括平行线段和圆形。在自动化提取几何特征的基础上，本文首

自动化过程中，机器人抓取产品准不准，需要ccd去配合指导机器人需要走的位置，就需要机器人位置与ccd位置关联起来

该程序可一次编译通过，方便研究基于OPENCV的双目视觉标定和三维重建。

光-象平面自动标定方法的研究——用于三维计算机视觉系统.pdf