keras实现基于语义理解的自动文摘实现；实现中文文本清洗处理，词向量引入，深度学习实现基于语义理解的中文摘要自动生成。

在总结各种不同类型的自动文摘系统的特点的基础上，将基于潜在语义分析和篇章多级依存结构的文摘方法相结合，一种综合型的自动文摘系统。

自动文摘 定义： 就是利用计算机自动地从原始文档中提取全面准确地反映该文档中心内容的简单连贯的短文。 自动文摘系统 自动文摘系统应能将原文的主题思想或中心内容自动提取出来。 文摘应具有概况性、客观性、可理解性和可读性。 系统适用于任意领域。 1995年自动文摘系统评测 ⑴ 3个系统都可以按指定的比率从原文中摘取一部分语句。 ⑵ 抽取的文摘都是原文中的语句，只有单位2的文摘中剔除了一些中文数字。 ⑶ 三个系统的文摘几乎完全不相重合。 与专家的文摘完全不同

chinese_abstractive_corpus 语料名称 教育培训行业抽象式自动摘要中文语料库 语料简介 自动文摘分为两种： 抽取式 抽象式 语料库收集了教育培训行业主流垂直媒体的历史文章（截止到2018年6月5日）大约24500条数据集。主要是为训练抽象式模型而整理，每条数据有summary(摘要)和text(正文)，两个字段，Summary字段均为作者标注。 压缩包大约 60 MB，解压后大约 150 MB。 格式如下： summary{{...}} text{{...}} 关于和抽象式自动文摘更多研究成果可参考： 作者对两种文摘方式做了深入对比，并且提供了实验结论。 关于训练集和测试集 并未明确划分训练集和测试集合，请使用者根据自己的实际情况按照比例划分 作者联系方式 wechat : wonderfulcorporation

keras实现基于语义理解的自动文摘实现；实现中文文本清洗处理，词向量引入，深度学习实现基于语义理解的中文摘要自动生成。

中文自动文摘，基于jieba分词，全Java代码。给定文本输出自定义长度的文摘。

用JAVA语言实现的用遗传算法实现自动文摘

一个基于asp的自动文摘系统，很实用，可修改代码作为自己的网站。

自动文摘的实现流程。

textrank自动文摘抽取python代码，已经打包好，可以当作工具直接用，也可以作为python练习