高斯过程模型的自动变分推断。
论文“高斯过程模型的自动变分推论”的代码。 如果您使用任何代码，请引用：
Nguyen，电视和Bonilla，EV，高斯过程模型的自动变分推理，在NIPS 2014中。
请参见src / demoFull.m和src / demoMixture.m ，以获取有关如何使用代码分别对具有完整高斯分布和高斯分布混合的回归模型进行推理的示例。 该代码还包括其他模型的实现：二进制分类，多分类，扭曲的高斯过程和对数高斯考克斯过程。 有关详细信息，请参见src / likelihood目录。 这些模型的预测也可以在src / prediction中实现。
要尝试新模型，只需在签名后实现一个新的似然函数：
logllh = newFunction(y,f,hyp)
在哪里
y : N x P vector of observations (each colu
2021-12-16 16:52:27
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