包含几百张膝关节CT可以用来建立膝关节三维模型

动态加载到膝关节被认为是增强长骨和软骨愈合的有效方式，长骨和软骨容易遭受骨折，骨关节炎等疾病的困扰。我们开发了膝盖加载装置并对其进行了力测试。 该设备在皮肤上施加力，而传递到膝盖关节元件的力则直接负责促进骨骼和软骨的愈合。 但是，人们对皮肤的负荷如何传递到软骨，韧带和骨骼尚不甚了解。 基于人膝关节的CAD模型，我们进行了从皮肤和软组织到膝关节的力传递的有限元分析（FEA）。 在这项研究中，人类膝关节元素的3D模型组装在FEA软件包（SIMSOLID）中。 为了获得从皮肤传递到关节元件的近似力值，在不同厚度的皮肤上施加了广泛的力。 估计了膝关节不同部位的最大冯·米塞斯应力和位移分布。 结果表明，高负荷区域位于软骨的后部。 该预测可用于改进膝盖加载设备的设计。

膝关节MRI的全自动软骨和半月板分割 MRI数据对MSK组织的全自动分割。 该代码主要用于对来自OAI的3D DESS扫描中的软骨和半月板进行分段。 该网络的模型权重很大（400MB），但可以通过在stanford dot edu上向akshaysc发送电子邮件来找到它们。 以下是OAI iMorphics队列测试的14位受试者的一些结果： 荷航集团 股骨软骨 胫骨软骨 半月板 2个 89.8±2.0 87.9±2.3 76.0±3.5 3 90.0±1.3 85.6±3.8 75.1±4.2 4 90.1±1.8 76.1±1.9 75.8±3.7 平均数 89.9±1.6 85.3±4.7 75.4±3.8 体积CV％ 1.7±1.2 6.5±5.8 9.0±5.7 计划的目标： 有关如何使用提供的代码的详细教程 预处理管道（dicom读取-

膝关节的MRI检查

基于多模态机器学习的膝关节骨关节炎进展的平原X线片和临床数据预测。 纸张代码和预先训练的模型。 Arxiv预印本： ://arxiv.org/abs/1904.06236 （c）奥卢大学Aleksei Tiulpin，2018-2019年。 关于 该存储库包含完整的代码，可重现本文中的培训过程。 要从头开始训练模型，您需要从MOST和OAI数据集中获取DICOM图像。 您还需要获取相应的元数据（可从网站下载。中提供了有关获取数据的更多说明。可在找到注释这些图像所需的元数据。 安装，培训和评估 依存关系 为了运行该项目，我们使用了Ubuntu 16.04 ， Docker和nvidia-docker 。 这些是您唯一需要的软件依赖项。 请安装这些就可以了。 如果不想使用Docker ，则可以按照给定的Dockerfile遵循安装过程。 我们使用3xGTX1080Ti NVIDIA

行业分类-外包设计-弓形骨科植入物例如用于人工膝关节的大小不同系列的股骨部件的包装.zip

行业分类-设备装置-多媒体膝关节康复器.zip

膝关节的MRI扫描，膝关节的MRI扫描课件，膝关节的MRI扫描PPT

膝关节韧带损伤的护理，膝关节韧带损伤的护理课件，膝关节韧带损伤的护理PPT

本文首先介绍神经网络和深层模型的基本理论，接着重点介绍深度卷积神经网络、U-Net神经网络和全卷积神经网络在这方面的应用。