matlab fcm函数代码FCM脑部MRI分割 在这个项目中，我们要模拟一篇有关脑部MRI图像分割的文章 在以下代码中有matlab代码：代码文件 基本上我们的大脑包括三个主要部分： 1- Gray matter (GM) 2- White matter (WM) 3- Cerebrospinal fluid (CSF) 在MRI图像中对脑的这些部分进行分割对于某些脑部疾病的诊断非常有帮助。 有一些细分方法： 1) FLICM a. Based on FCM and using a fuzzy local similarity measure to reduce the effect of the noise b. modified the FCM objective function by introducing a spatial penalty term 2) GMM a. models the pixel intensities by using a mixed Gaussian distribution b. reduce the segmentation sensitiv

brain.mhd brain.raw脑部医学图像 vtk可使用，脑部MR图像。vtk各种例子中经常使用到这个图像。供大家学习使用。

matlab脑部代码Polyquant CT重建工具箱 这个Matlab工具箱允许从多能X射线计算机断层扫描（CT）测量中直接进行定量重建。 我们希望您觉得它有用，并欢迎任何反馈或问题[]。 特征 允许定量重建为电子密度，质量密度，质子阻止能力，准单能等。 泊松噪声下的迭代统计重建。 金属制品补偿和校正。 设计用于与操作员一起使用：在运行这些演示之前，请确保工具箱在您的路径中（通过运行其“ setup.m”）。 改编自2D和3D的非负总变化（TV）的说明。 综合多能散射估计和缓解。 具有位反转排序的加速有序子集算法。 演示版 我们提供了一些演示来介绍其某些功能，包括： 大脑，头部，胸部，腹部和骨盆区域的2D扇形CT重建。 2D扇形束CT金属假象的缓解，来自双钛髋关节植入物。 分别在“全扇形”和“半扇形”扫描下对头部和骨盆区域进行3D锥形束CT重建。 具有集成多能散射建模（PolySKS）的3D锥束CT重建。 参考 这些方法在以下出版物中介绍（如果使用，请引用）： 有关更多详细信息，扩展及其在放射治疗中的用途，您可以阅读以下论文： 致谢 感谢Mike Davies，Bill Nailon

目的:探讨艾滋病患者脑部病变的临床和CT表现特点,提高对其诊断与鉴别诊断的水平。方法:回顾性分析72例艾滋病患者脑部病变的临床和影像学资料,所有病例均行颅脑CT平扫,其中12例同时行增强扫描。比较不同脑部病变的CT阳性率、CT征象,同时将不同脑部病变的死亡率进行分组比较。结果:72例艾滋病患者中,39例CT检查有异常表现的不同病种,CT出现异常改变的发生率有所不同(P =0.03)。CT表现包括低密度灶、占位效应、脑室扩大、脑室积水、病灶环状强化、脑膜强化及脑萎缩等改变,艾滋病患者晚期的死亡率较高。结论:

时间比较紧张,几个小时做出来的，图像配准方面可能有点问题，但是应该不影响整体得分，大家可以参照一下。最后大家可以将自己做的页面生成为软件，具体方法看我博客。

matlab脑部代码Matlab实现，可去除头部CT和CTA图像的头骨。 引用这个项目 如果您在工作中使用此代码，请： @article {NAJM20191，标题=“使用形状优化的凸优化从头部CT和CTA图像中自动提取大脑”，期刊=“生物医学中的计算机方法和程序”，卷=“ 176”，页=“ 1-8”，年=“ 2019”，issn =“ 0169-2607”，doi =“”，url =“”} @article {qiu2014prostate，title = {前列腺分割：使用3-D TRUS和MR图像的具有轴向对称性的有效凸优化方法}，作者= {邱，吴和元，景和Ukwatta，伊兰加和太阳，岳和拉杰尔， Martin和Fenster，Aaron}，期刊= {IEEE医学影像交易}，卷= {33}，数字= {4}，页数= {947--960}，年份= {2014}，出版商= {IEEE}}

The dataset is provided by The Tri-Institutional Georgia State University/Georgia Institute of Technology/Emory University Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS). 本数据集由佐治亚州立大学、佐治亚理工学院和埃默里大学神经影像和数据科学转化研究中心联合出品。 brainimage_datasets.txt

基于matlab的有关医学中人脑部的分割-基于matlab的有关医学中人脑部的分割.rar 关医学中人脑部的分割： mri1.jpg 部分代码： image=imread; I=rgb2gray; figure,imshow,title I=double/255; [M,N]=size; x1=65;y1=56;x2=72;y2=113; seed1=I;             %将生长起始点灰度值存入seed中 seed2=I; Y=zeros;             %作一个全零与原图像等大的图像矩阵Y，作为输出图像矩阵 Z=zeros; Y=I;          %将Y中与所取点相对应位置的点设置为与原图像相同的灰度 Z=I;          %将Z中与所取点相对应位置的点设置为与原图像相同的灰度 sum1=seed1;               %储存符合区域生长条件的点的灰度值的和 suit1=1;                   %储存符合区域生长条件的点的个数 count1=1;                 %记录每次判断一点周围八点符合条件的新点的数目 threshold1=0.05555;         %判断域值 完整程序和图片，见附件 复制代码 运行方式： 下载，解压，运行m文件

variantal_bayesian_clusterings：用于脑部MR图像分割的变分贝叶斯算法

这个压缩包里的图像资源可用于医学图像配准，也可用于三维重建的脑部CT平扫影像。压缩包里面共51张脑部CT平扫的图像资源。