脑与认知科学期末课程考核大论文

内容概要：通过通过对人脑认知的研究，将生物神经与数学建模相结合，提出了一种新的自主调节发育网络(AMDN)，并将其作为智能体的大脑，通过将决策计算模型与网络融合在了一起，网络不断的认知新的环境信息，同时由于层与层之间的信息交互以及新的神经元节点的插入，网络可以不断的去改进自己的决策，使自身可以很快的在环境中找到合适的路径，整个过程为全自主，省去了人工制作大量训练样本的工作量。为了提高智能体对新环境的适应性，增加了off-task 过程，在这个过程中，智能体通过门限自组织机制来控制神经元的激活，模拟人脑情景回忆的现象，对发生越近且次数越多的事情，暴露量越大，被回忆到的概率增加，通过转移认知，大脑可以对类似的事物有更多的认识，从而提高人工构建的智能体对环境的识别和决策能力。 适用人群：热衷于研究人工智能的科技爱好者或在校研究生，可作为毕设研究点。

：２１世纪是数据爆炸增长的时代，面对大数据时代的到来，急需增强地球空间信息学数据处理的时效 性与智能化水平。将人工智能应用于地球空间信息学，提升地球空间信息处理的感知认知能力，实现地球空 间信息学对所获取的数据快速处理、提取有用信息和驱动相应应用的过程。因此，从地球空间的宏观、中观、 微观３个尺度上研究空间大数据与人工智能的集成，分别提出对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑３个高 度智能化系统的概念。详细介绍了对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑３个智能化系统的概念及需要解决 的关键技术，并举例说明了对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑初级阶段感知、认知及驱动应用的过程。不 久的将来，对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑可以回答何时（ｗｈｅｎ）、何地（ｗｈｅｒｅ）、何目标（ｗｈａｔｏｂｊｅｃｔ）发 生了何种变化（ｗｈａｔｃｈａｎｇｅ），并在正确的时间（ｒｉｇｈｔｔｉｍｅ）和正确的地点（ｒｉｇｈｔｐｌａｃｅ）把正确的数据、信息、知 识（ｒｉｇｈｔｄａｔａ／ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ／ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ）推送给需要的人（ｒｉｇｈｔｐｅｒｓｏｎ），实现４Ｗ 信息实时推送给４Ｒ用户的地 球空间信息服务的最

作为北京市科委“脑计划专项”项目，关于类脑计算的背景，意义，实施方案的介绍；

本课程重点介绍脑与认知科学的基本概念、知识及其在 现实生活中的应用，在此基础上介绍人工大脑、认知计 算等相关的智能科学技术，体现了脑科学、认知科学、 人工智能及计算机和信息科学等多学科领域交叉的特点 ，为学生提供较为全面系统的知识框架，为进一步学习 后续专业课程打下良好的基础