情绪脑机；脑电特征；
内容：提取脑电信号中的delta、theta、alhpa、beta、gamma，5个波段的信号，matlab代码中仅仅是1s脑电信号（32个通道的脑电数据），可以提取每个通道的各个频段的信号和可视化三维图。
能学到：提取脑电信号中的各个脑电波段的信号,可以修改为调用函数可以处理一段脑电信号，以及可视化的三维图。提取特征可做分类，预测。
for i=1:length(names)
key=names(i);
key=key{1};
for channel=1:32
[powerFeatures] = sinPowEEGpro(zcy.(key),channel,0,length(zcy.(key))); %获取某通道全部节律平均功率
allPowFeat{i}(channel,:)=powerFeatures;
end
end
可以下载，包含数据集，可直接运行，有问题可私信即可
2024-07-16 10:37:49
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GD32 MCU开发板Workshop报告_脑电波采集-GD32 MCU开发板Workshop报告_脑电波采集.pdf
2023-03-30 15:34:44
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EGG 大脑电波形状数据
EEG brain wave for confusion_For variable selection and causal inference
2023-02-23 09:50:43
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基于脑电波的青少年专注度训练系统设计，冯韶文，杨晨，目前，市场上训练青少年专注度的产品较少且功能单一，市场缺口已然很大。本研究突破了传统训练方法的局限性，设计了一种基于脑电
2022-12-30 17:31:19
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基于KNN实现使用脑电波预测眼睛睁闭项目源码+数据+超详细注释
任务：根据获取的脑电波的数据，预测人的眼睛是睁开的开始闭上的
内容包含：
1.做数据基本预览时发现数据有部分异常值存在
2.对数据异常值进行处理，当数据值超过三倍标准差时，作为异常值删除掉
3.使用K折交叉重构数据，以便对数据进行重复验证，令K=10，将数据分成10组
4.用KNN模型对数据进行预测，model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)表示设置KNN的参数K=3
5.本文后续讨论了对于有时间序列特点的数据使用KNN可能具有的缺陷，对打乱顺和正常顺序的数据进行预测结果是有较大差异的，因为KNN是找到最相似的数据聚类，但对于具有时间序列特征的数据，在高频取数的数据集中，连续时间上相邻的数据一定是最为相似的。
2022-12-02 19:28:14
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