脑-机接口（BCI）是一种利用人脑生物电信号实现人脑与计算机或其他电子设备通讯和控制的系统。脑-机接口技术是一门涉及神经科学，心理认知科学，康复工程，生物医学工程和计算机科学等多学科领域的交叉技术。作为一门新兴的研究领域在未来的发展中有大量的复杂问题亟待于解决，成为众多学科科研工作者的研究热点。人体的脑电信号综合地反映了大脑神经系统的思维活动，是分析脑状况和神经活动的主要依据。 将脑-机接口技术与康复训练结合，可为患者提供一种能够提取其主观训练意愿来帮助患者提高训练效果的康复系统。对于脑外伤、脑瘫、脊髓损伤等中枢神经系统导致的四肢瘫痪和偏瘫患者，脑-机接口技术可以为患者提供神经假体控制系统以及环境控制器等系统。因此脑电信号的分析处理和分类识别的研究对脑部疾病的病态预报、辨识和防治具有很重要的意义。

情绪脑机；脑电特征； 内容：提取脑电信号中的delta、theta、alhpa、beta、gamma，5个波段的信号，matlab代码中仅仅是1s脑电信号（32个通道的脑电数据），可以提取每个通道的各个频段的信号和可视化三维图。 能学到：提取脑电信号中的各个脑电波段的信号,可以修改为调用函数可以处理一段脑电信号，以及可视化的三维图。提取特征可做分类，预测。 for i=1:length(names) key=names(i); key=key{1}; for channel=1:32 [powerFeatures] = sinPowEEGpro(zcy.(key),channel,0,length(zcy.(key))); %获取某通道全部节律平均功率 allPowFeat{i}(channel,:)=powerFeatures; end end 可以下载，包含数据集，可直接运行，有问题可私信即可

更多细节请研究。

用脑波传感器参考的一个例子，感觉挺好玩的。就分享出来了。

文件中包括实验的脑电数据、代码、实验效果表和图。

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基于脑立方耳机 MDT开发包的脑电波音乐控制 程序

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