天然气系统与电力系统的时间响应特性之间存在显著差异，若在综合能源系统优化调度模型中进一步融入天然气系统动态潮流模型，则能够更精确地描述其实际运行状态。为此，建立了考虑气网动态过程的电力-天然气耦合系统，该系统基于能量枢纽相耦合，并在能量枢纽中引入考虑负荷特性的需求响应模型，提出了考虑需求响应的多能源网与能量枢纽的联合优化调度方法。通过对网络模型与能量枢纽模型进行线性化处理来降低模型复杂度，并采用分解求解法进行多能流潮流计算。以含有2个能量枢纽的综合能源系统为算例进行仿真分析，结果表明考虑气网动态潮流的模型能更准确地描述实际运行状态，且考虑需求响应对于降低峰谷差、提高经济效益效果显著。

针对综合能源系统规划运行时缺乏对负荷、可再生能源预测误差和购能价格波动不确定性的考虑，构建了基于粒子群优化-区间线性规划的双层优化模型，用于求解计及不确定性的综合能源系统规划问题。为了说明所提优化配置模型能够显著提高系统运行的灵活性，给出了评价系统参与需求响应项目的潜力指标，量化分析了系统在响应电网削负荷指标和应对购能价格变化方面的优势。算例结果不仅验证了所提模型的有效性和可行性，还表明了在能源互联替代的背景下，天然气价格和电负荷的波动直接影响能源服务公司的收益区间，可通过所提模型优化配置各类储能设备以提高能源利用率、抑制系统运营收益的波动。

综合能源系统相关的计算，能量枢纽，含各种耦合设备等

能量枢纽(EH)可以促进不同形式的能源载体协同运行，是加快泛在电力物联网关键技术研究的重点。提出了一种基于非合作博弈的多EH优化运行方法，将包含多能源系统的单个园区抽象为一个EH，对EH中的能源生产、转换及储能设备进行建模，建立多能协同运行的EH框架；在此基础上，构建基于纳什均衡的多EH非合作博弈模型，各EH以日运行成本最小为目标函数与其他EH参与博弈，分析各EH中设备出力和负荷平衡情况。基于MATLAB进行仿真运行，结果表明多个EH之间能充分利用区域间负荷互补特性，使各EH在优化个体运行成本的同时，提高系统的灵活性。

考虑综合能源系统实际情况，提出了一种基于改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的综合能源多主体利益均衡优化调度方法。将综合能源系统分为三大主体，分别为综合能源服务商、可再生能源拥有者以及用户，引入综合需求响应、储能、储热等能量枢纽技术的数学模型，并结合电动汽车响应模型，从多主体利益均衡角度出发构造了综合能源多主体优化调度模型。以主体间利益均衡为目标，采用基于超平面投影的非支配排序遗传算法对模型进行求解，得到最优Pareto前沿，并利用逼近理想解法寻得各机组最优出力分布，通过仿真对比说明了所提模型的有效性与实用性。

多种能源系统通过集成和优化而形成的综合能源系统(IES)为解决能源与环境问题提供了新途径。能量枢纽(EH)作为多种能源系统的耦合环节，其设备组成与容量配置对IES的安全经济运行至关重要。在此背景下，提出了一种计及N-1安全准则的含电力系统、天然气系统和热能负荷的EH优化配置方法。首先，在EH架构下，对IES的能源耦合部分进行建模；然后，以年综合运行费用最小为目标函数，考虑能源耦合部分约束、电力系统运行约束、天然气系统运行约束和电力系统的N-1安全约束，建立了EH优化配置的混合整数二阶锥规划模型，并利用商业求解器YALMIP/GUROBI求解；最后，采用一个IES算例对所构建的优化模型与求解方法进行了说明。