安全技术-网络信息-支持分布式天线的认知无线网络中高能量效率资源管理算法研究.pdf
2022-05-02 16:00:06
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为了实现万物互联，6G蜂窝物联网需要提供低功耗、巨连接和广覆盖的无线接入。通过对6G物联网中大规模接入技术的分析和研究，特别是结合物联网业务的偶发特性，设计了一个基于免授权随机接入协议的新型接入架构，以促进在有限频谱资源内实现高效的大规模接入。所提接入架构包括两个阶段，即联合激活检测与信道估计、数据传输。根据数据传输方向的不同，可以分为上行数据传输和下行数据传输两种方案。由于大规模免授权随机接入情况下基站获取的信道信息具有不确定性，同时考虑6G物联网设备的低功耗需求，因此，两种方案都以系统能量效率为优化目标，分别设计了稳健的接入算法。仿真结果证明了所提方案的有效性和稳健性。
2022-03-19 01:00:16
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针对蜂窝系统下D2D中继辅助通信的能量效率优化问题，在保证蜂窝用户与D2D用户服务质量的条件下，提出了一种能效优化算法。首先，以最大化系统中总 D2D 用户能效为目标，将优化问题建模为一个混合整数非线性规划问题。然后，将能效优化问题转化为功率控制、中继选择和信道分配3个子问题分别进行求解。最后，利用Dinkelbach方法和拉格朗日乘子方法解决功率控制问题；利用所提出的基于Q学习的中继选择算法完成中继的选择；基于功率控制和中继选择，利用匈牙利算法完成信道的分配。仿真结果表明，与现有算法相比，所提算法可有效提高系统D2D用户的总能效。
2021-04-20 18:05:42
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针对水下无线传感网络能量效率低、生命周期短的问题，提出了一种负载均衡且能量高效的水下分簇（load balanced and energy efficient underwater clustering,LBEEUC）协议。该算法在分簇过程中首先根据节点的经验负载来确定节点所在区域簇头的比例，使经验负载大的区域分布较多的簇头，分担数据转发的任务，均衡网络的能耗；其次在节点入簇时，在簇内设置中继节点，用于均衡远离簇头节点的传输能耗，并提前进行数据融合，减少数据冗余；最后在建立簇间路由时，利用Q 学习算法根据路径消耗的总能量最小的原则选择最优传输路径。仿真结果表明，本算法有效地均衡了网络的能耗，提高了能量利用效率，进而提高了网络的生存时间。
2021-03-20 12:49:29
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