标题 "中国汽车能源消耗量数据截至2022.12.31" 指的是一个数据集，其中包含了自2010年以来至2022年12月31日为止，中国国内汽车的能源消耗情况。这个数据集主要用于提供关于汽车能源使用的详细信息，以便于学术研究和政策制定。 描述中的关键信息强调了数据集包含以下几个核心字段： 1. **生产企业**：指制造汽车的公司或品牌，这对于分析不同厂商在节能技术上的表现和市场趋势至关重要。 2. **车辆型号**：不同的车型可能具有不同的燃油效率，了解车型可以帮助分析不同设计对能耗的影响。 3. **车辆种类**：可能包括轿车、SUV、MPV等，不同类型的车辆其能耗标准和实际表现会有显著差异。 4. **通告日期**：可能与国家政策或技术发展的时间线相吻合，有助于分析能源消耗量的变化趋势。 5. **排量**：汽车发动机的排量是衡量其燃料消耗的一个重要因素，通常排量越大，能耗越高。 标签 "能源" 暗示了数据集关注的核心议题是汽车的能源效率和消耗。"乘用车燃料消耗量限值" 提及了政府可能设定了某些标准，限制了乘用车的平均燃料消耗。"消耗量" 和 "车辆型号" 是直接关联到汽车性能和环境影响的关键指标。"排量" 作为决定能耗的一个关键参数，也受到了重点关注。 根据提供的压缩包子文件的文件名称，我们可以推断出以下内容： 1. **中国汽车能源消耗量数据.xlsx**：这是一个Excel文件，很可能包含了上述所有字段的数据记录，便于进行统计分析和可视化。 2. **中国汽车能源消耗量数据-字段表.xlsx**：这个文件可能是字段的详细解释或元数据，描述了每个字段的含义、单位和可能的值范围，对于正确理解和使用数据集非常关键。 这个数据集对于研究中国汽车行业的能源效率、政策评估、市场趋势以及环境保护等领域都具有极高的价值。例如，学者可以从中探究不同车型的能耗差异，评估汽车制造商在节能减排方面的表现，或者分析国家政策如何影响汽车能耗。同时，政策制定者可以利用这些数据来制定更有效的能源政策和排放标准，推动汽车产业向更加环保的方向发展。

本文提出了一个多阶段随机规划的形式化框架，用于在多地区可再生能源生产不确定性的输电受限经济调度中，重点优化实时运营中的储运调度。该问题通过使用随机对偶动态规划方法来解决。所提出方法的适用性在一个基于2013-2014年德国电力系统太阳能和风能整合水平校准的实际案例研究中得到了证明，考虑了24小时的时间范围和15分钟的时间步长。随机解的价值相对于确定性策略的成本为1.1%，而相对于随机规划策略的完美预测价值为0.8%。分析了各种替代实时调度策略的相对性能，并探讨了结果的敏感性。

智能电网技术是现代电力系统发展的核心方向之一，它涉及将先进的信息技术、通信技术、控制技术和电力技术融合到传统的电网中，以实现电网的智能化管理和运行。智能电网的目标是提升电网的可靠性、安全性、经济性和环境友好性，特别是在多种能源发电、调度以及高效利用方面发挥着越来越重要的作用。 1. 多种能源发电的多目标优化调度模型 在智能电网中，多种能源发电的多目标优化调度模型是核心内容。所谓多目标优化，指的是在考虑多个目标函数的同时，寻求这些目标之间的最优平衡。在电力系统中，这些目标可能包括但不限于最小化火电机组的煤耗、水电机组的用水量、电网的网损以及降低风电场的危险等级等。通过构建这种模型，可以全面评估发电资源的使用效率和系统的经济性，从而在保证电力供应可靠性的基础上，实现能源的高效利用和环境保护。 2. 仿水循环粒子群算法 为了有效解决多目标优化调度模型的复杂性和求解难度，本文提出了一种仿水循环粒子群算法。这是一种启发式算法，借鉴了自然界水循环机制，其目的是为了解决传统随机算法在面对复杂优化问题时耗时长和难以收敛到全局最优解的问题。仿水循环粒子群算法利用了水循环过程中的一些现象，如蒸发、降水、径流等，将这些现象转化为算法中的粒子运动规则，通过模仿水循环的方式迭代搜索最优解。 3. 风电机组出力的不确定模型 在智能电网的多种能源发电中，风能作为一种重要的可再生能源，其发电量受到风速随机性的影响，导致风电机组的出力具有不确定性。因此，本文采用了随机机会约束规划理论，建立了一个能够描述风速随机分布特性的风电机组出力不确定模型。该模型通过机会约束规划将不确定性转化为确定性等价形式，使得调度模型能够更加准确地反映实际情况。 4. 案例分析与验证 为验证所提出的多目标优化调度模型和仿水循环粒子群算法的实用性与有效性，研究以一个包含10个燃煤电厂、8个水电站和2个风电场的区域电力系统作为实例进行分析计算。通过计算结果，可以分析模型对电网的适应性，并评估仿水循环粒子群算法在求解多目标优化问题中的可行性与效率。 关键词解释： - 智能电网：指采用先进的信息通信技术与传统电网相结合，实现电网的智能化管理，包括发电、输电、变电、配电、用电和调度等环节。 - 多种能源发电：指在一个电力系统中同时或相继使用不同类型的发电方式，包括火电、水电、风电等。 - 多目标优化调度：是针对电力系统中的多个相互冲突的优化目标，同时进行优化以寻求各个目标之间的最佳平衡点。 - 仿水循环粒子群算法：一种基于自然水循环现象的新型优化算法，用于解决多目标优化问题。 本文介绍的智能电网多种能源发电多目标优化调度模型及其仿水循环粒子群算法，不仅在理论上构建了一个高效、节能、环保的电力调度模型，而且提出了一种高效的算法来解决实际问题，具有很高的实用价值和研究意义。随着智能电网技术的不断发展和优化算法的不断创新，这些研究成果将对提升智能电网的性能和推动可再生能源的利用起到积极的作用。

MyEMS能源管理系统源代码v2.0.0 基于Python, React开发的能源管理系统，用于建筑、工厂、商场、数据中心、园区等能源数据采集、处理、分析、报表和展示。还有设备管理、故障诊断、工单管理、人工智能优化控制等功能。代码由资深专业团队开发维护，基于MIT开源软件许可协议发布。 https://gitee.com/myems/myems

能源管理系统Vue是一款基于Vue.js框架开发的高效能、易维护的能源管理软件。Vue.js是当前前端开发领域中非常流行的一个轻量级JavaScript库，它以其组件化开发、虚拟DOM、响应式数据绑定等特性，极大地提升了开发效率和用户体验。 在能源管理系统Vue中，开发者利用Vue的单向数据流和Vuex状态管理工具来实现数据的实时更新和共享，确保了系统中各个模块之间数据的一致性。Vuex作为Vue应用的状态仓库，它集中管理所有组件的状态，并提供了统一的访问和修改状态的接口，使得状态管理变得有序且可预测。 系统可能包含了如下的功能模块： 1. 数据采集：通过API接口或硬件设备，实时收集能源消耗数据，包括电力、水、气、热能等各种类型，确保数据的准确性和时效性。 2. 数据展示：利用ECharts或其他图表库，将能源使用数据可视化，用户可以通过图表直观地了解能源消耗趋势、峰值和异常情况。 3. 能耗分析：对收集到的数据进行统计分析，提供能耗报告，帮助管理者识别高能耗区域和时段，为节能决策提供依据。 4. 能效监控：设定能源使用阈值，当超过预设值时触发警报，提醒用户关注并采取节能措施。 5. 报表生成：系统能够自动生成日报、周报、月报等各类报表，方便管理层查阅和对比。 6. 用户权限管理：根据角色分配不同的操作权限，确保数据安全，防止未经授权的访问。 7. 配置管理：允许用户自定义显示参数，如单位、时间范围等，满足不同用户的个性化需求。 8. 移动端适配：考虑到移动办公的需求，系统通常会采用响应式设计，保证在手机和平板等设备上的良好体验。 开发过程中，Vue CLI工具被广泛用于项目初始化和构建，它提供了快速搭建项目环境的脚手架，同时包含热重载、代码分割、优化等功能。Webpack作为模块打包工具，负责将Vue组件和其他资源编译成浏览器可执行的代码。 此外，开发者可能会结合Axios库进行HTTP请求，实现与后端服务器的数据交互；使用Vuetify或Element UI等UI组件库，快速构建美观的用户界面。对于状态管理，除了Vuex，还可以选用Pinia等新晋状态管理库，以适应不断发展的技术趋势。 能源管理系统Vue是一个综合运用了Vue.js及相关生态技术的软件，旨在为能源管理提供智能化、可视化的解决方案。通过持续优化和更新，这样的系统能够帮助企业有效监控能源使用，降低运营成本，实现绿色可持续发展。

Acrel-EIoT能源物联网开放平台是一套基于物联网数据中台，建立统一的上下行数据标准，为互联网用户提供能源物联网数据服务的平台。 用户仅需购买安科瑞物联网传感器，选配网关，自行安装后扫码即可使用手机和电脑得到所需的行业数据服务。 该平台提供数据驾驶舱、电气安全监测、电能质量分析、用电管理、预付费管理、充电桩管理、智能照明管理、异常事件报警和记录、运维管理等功能，并支持多平台、多语言、多终端数据访问。本平台适用于公寓出租户、连锁小超市、小型工厂、楼管系统集成商、小型物业、智慧城市、变配电站、建筑楼宇、通信基站、工业能耗、智能灯塔、电力运维等领域。电力集抄模块可以实现对各种监测数据的查询、分析、预警及综合展示，以保证配电室的环境友好。在智能化方面实现供配电监控系统的遥测'、遥信、遥控控制，对系统进行综合检测和统一管理； Acrel-EIOT能源物联网云平台是安科瑞公司推出的一款综合性能源管理与服务解决方案。这个开放平台基于物联网数据中台，旨在为用户提供统一的数据标准，方便他们通过购买物联网传感器和选配网关，自行安装后通过手机或电脑获取所需的数据服务。平台的核心功能包括数据驾驶舱、电气安全监测、电能质量分析、用电管理、预付费管理、充电桩管理、智能照明管理、异常事件报警和记录、以及运维管理等。 1. 数据驾驶舱：提供了全面的可视化界面，帮助用户实时监控能源使用情况，进行数据分析和决策支持。 2. 电气安全监测：通过剩余电流互感器和温度传感器等设备，实时监测电气安全状况，预防电气火灾的发生。 3. 电能质量分析：分析电网中的电压、电流、频率、谐波等参数，确保供电质量，优化能源使用。 4. 用电管理：通过远程控制和数据采集，实现对用电设备的智能管理，提高能效。 5. 预付费管理：支持用户管理、售电管理、售水管理等功能，实现远程充值、分合闸操作，便于财务管理。 6. 充电桩管理：监控充电桩的运行状态，进行故障预警，提供交易管理和运营分析。 7. 智能照明管理：通过物联网技术实现照明设备的智能控制，降低能耗，提升照明效率。 8. 安全用电：监测导线温度、电流和剩余电流等关键指标，及时推送隐患信息，确保电气安全。 9. 智慧消防：利用数据分析技术，实现火灾预警，配合网格化管理，提升消防安全水平。 此平台适用于公寓、超市、工厂、楼宇、基站、智慧城市等多种场景，支持多平台、多语言、多终端访问，大大提升了能源管理的智能化程度和效率。系统硬件配置包括智能网关、物联网电表、温度传感器等，以满足不同场景的需求。例如，AWT100-4G智能网关支持4G通信，ANet-1E2S1-4G支持以太网和4G上下行，而ARTU系列和ARTM-Pn等设备则用于数据采集和输出，确保整个物联网系统的稳定运行。光伏监控设备如AGF则专用于光伏电池串的监控，确保光伏发电系统的正常运作。这些硬件设备共同构建了一个全面、高效、智能的能源物联网系统。

智慧能源管理云平台 能源管理 集中管控/节能降耗/规范配额/控制成本/规避生产风险.通过先进的物联网技术对水/电/气/热等能源管理 数据进行实时采集和监控,实现能源管理 目标能源管理,能效管理

2006-2021地级市能源消耗数据（含原始数据+计算过程+结果） 1、时间：2006-2021年 2、来源：城市统计NJ、各省市统计NJ和地级市统计GB 3、指标：全社会用电量万千瓦时、人工煤气和天然气供气总量万立方米市辖区、液化石油气供气总量吨市辖区、电折标准煤系数0.1229千克标准煤/千瓦小时=1.229吨标准煤/万千瓦小时、天然气折标准煤系数1.33千克标准煤/立方米=13.3吨标准煤/万立方米、液化石油气折标准煤系数1.7143千克标准煤/千克=1.7143吨标准煤/吨、总吨标准煤 4、范围：280个地级市 测算方法：使用电、石油天然气折算所得，包括原始数据、计算过程和结果。 介绍见：https://blog.csdn.net/m0_71334485/article/details/134254775

384页PPT2024年某大型能源集团ERP系统技术架构设计方案.pptx

城市能源分析师（CEA） 是一个城市能源模拟平台，并且是用于设计低碳高效社区和地区的首批开源计算工具之一。CEA将城市规划知识和能源系统工程知识整合在一起框架。 这样就可以研究城市设计方案，建筑改造和能源基础设施计划的效果，取舍和协同作用。 单击获取安装手册和教程 点击报告问题 点击与我们联系 注意力！ 我们将在2019年5月1日终止对ArcGIS界面的支持。这意味着不再有教程和关于如何使用此界面的建议。 您仍然需要自行承担使用此界面的风险。 我们邀请所有CEA用户熟悉CEA仪表板。 CEA仪表板是我们新的100％开源用户界面。 我们的目标是到2019年4月中旬创建有关如何使用此界面的第一个教程。 引用我们： 对于V3.10.0（稳定）：