大块中微子是马约拉纳还是狄拉克粒子，尚待实验确定。 在这方面，最近有人建议在将来的中微子俘获β衰变核（例如，βe + H3→He3）的中微子捕获实验中，检测左旋中微子βL和右旋抗中微子βR的宇宙中微子背景。 （对于PTOLEMY实验而言，+ eâˆ）可能会区分Majorana和Dirac中微子，因为在前一种情况下捕获率是后者的两倍。 在本文中，我们假设惯用的中微子是狄拉克粒子，并且右手中微子γR和左手反中微子βL都可以在早期的宇宙中有效产生，因此我们研究了右手中微子对捕获率的可能影响。 事实证明，由于存在遗留的ÂR和ÂÂL，总密度为95 cm 3，因此捕获率最多可以提高28％，而密度应与336 cm 3的密度进行比较 3宇宙中微子背景。 实际上，增强作用受到中微子世代有效数目的最新宇宙学和天体物理学界限的限制，在95％置信度下，Neff = 3.143.10.43 + 0.44。 为了说明，已经提出了两种可能的方案，用于在早期宇宙中热产生右旋中微子。

ViBe背景检测Demo，项目由Visual Studio 2017创建，使用 OpenCV3.4.5，如果分数不够联系邮箱dev@lucoder.com

利用混合高斯模型对目标场景进行背景建模，分割出前景与背景。 代码输入：一组图片或一段视频 代码输出：前景与背景分割开的灰度图 环境：linux+opencv+eigen 语言：Ｃ++

高斯背景检测遗留物 可执行代码 需要自己录入视频

本资源是基于VIBE方法的目标跟踪实现方法，采用Matlab语言实现了VIBE方法，针对特定场景，准确率较高。毕业设计可以使用。