0-1背包问题和背包问题的多种算法求解，包含用动态规划法、回溯法、分支限界法求解0-1背包问题，用贪心算法求解背包问题，及相关算法的比较（求解思路和代码实现）
2022-11-29 14:28:17
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算法效果较为良好，实现背包问题价值最大，采用遗传算法实现的比较不错的结果
2022-11-04 19:58:50
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本篇文章主要介绍了浅谈java实现背包算法(0-1背包问题) ，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-15 08:50:35
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、用自底向上的动态规划算法解决背包问题。测试数据如下：物品（1，2，3，4，5），重量(3,2,1,4,5),价值（25，20，15，40，50）。承重量W=6。求解最佳子集。
2021-12-06 20:37:54
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0-1背包表示每个物品只有取和不取的状态，即只能取0个或1个。
用子问题定义状态：即f[i][j]表示前i间物品恰放入一个容器为j的背包可以获得的最大价值。状态转移方程为：
f[i][j] = max{f[i-1][j], f[i-1][j-weight[i]]+value[i]}
2021-12-06 19:23:01
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背包算法规划求解，解决问题场景如：售货架中有n种商品（每种商品只有一个），给定200块钱购物，尽可能的购买到更多的商品，将这本金最大化利用。
2021-11-13 11:02:40
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