0-1背包问题和背包问题的多种算法求解，包含用动态规划法、回溯法、分支限界法求解0-1背包问题，用贪心算法求解背包问题，及相关算法的比较（求解思路和代码实现）

算法效果较为良好，实现背包问题价值最大，采用遗传算法实现的比较不错的结果

1）一个简化的背包问题：一个背包能装总重量为 tota1_m，现有 n 个物件，其重量分别为（W1、W2、…、Wn）。问能否从这 n 个物件中挑选若干个物件放入背包中，使其总重量正好为 T ？若有解则给出全部解，否则输出无解。 1）输入要求：从键盘输入依次输入n种物体的重量w1、w2、…、wn和价值p1、p2、…、pn，输入背包总重量T。重量和价值在同一行。 2）功能要求：一个背包能装入物品的总重量为T，现有n种物品，每种物品若干件，每种物品的重量分别为w1、w2、…、wn，且每件对应的价值分别为p1、p2、…、pn。编写法实现从这n种物品中挑选若干件，每种物品根据自己的存货可选若干件，使其重量之和不超过T而走总价值最大。 3）01背包问题

这是最基础的背包问题

c编写的，在不考虑背包价值仅考虑背包重量的情况下，0/1背包问题。

背包问题详解 01背包，完全背包，多重背包，混合背包，二维费用背包，分级背包，泛化物品等等的分析思路，解题技巧，还有各种背包问题的题目解答。