Personalized Medicine: Redefining Cancer Treatment Dataset 是一个对癌症肿瘤基因突变解释的数据集,其包含用于训练的基因突变描述文件和对基因突变进行分类的临床证据。 该数据集由 Kaggle 于 2018 年发布,相关数据均来自于 2017 年至 2018 年的 NIPS 2017 Competition。
2022-07-13 11:04:51 158.95MB 数据集
《2021肿瘤基因与分子检测蓝皮书》(以下简称肿瘤蓝皮书)为基因慧发起、行业专家指导、多家头部机构联合撰写,面向对肿瘤知识及分子检测技术有一定了解的政策制定者、分子病理医师、临床医生、科研工作者、创业者、投资者、教育学者以及其他相关的专业人士。 肿瘤蓝皮书通过梳理行业背景、肿瘤基因及分子标志物及检测技术、应用场景和产品、产业链、 未满足需求及发展趋势,来初步地体系化介绍宏观市场环境、中观产业发展、微观技术创新及转化应用。 为推广基因等分子检测技术在基础研究、临床诊疗的转化应用及产业创新成果,连接第三方检测机构与临床肿瘤全生命周期管理及抗肿瘤药物研发,建立产业图谱,基因慧现将《2021肿瘤基因与分子检测蓝皮书》上传至CSND论坛,供读者免费阅读。 肿瘤蓝皮书版权归基因慧所有。未经基因慧的书面授权,任何机构和个人不得以任何形式使用、复制和传播本报告的任何部分用于商业目的。学术研究引用时请注明来自基因慧;侵权必究。
2022-01-21 17:01:34 38.26MB 基因行业 行业研究报告
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肿瘤基因治疗》PPT课件.pptx
2022-01-04 11:03:18 86KB 教学
肿瘤数据集 matlab,
2021-11-15 21:09:33 8.32MB matlab
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肿瘤基因组图谱及功能系统生物学.ppt
2021-10-19 19:02:21 5.09MB
伴随着基因芯片的发展,通过研究海量的基因表达谱数据来识别肿瘤已成为生物信息学研究的热点.提出一种基于LoG(Laplace of Gaussian)矩阵分解的肿瘤基因特征提取方法,该方法首先将样本数据映射为高维空间中的点,然后构建点与点之间的LoG矩阵,在保留样本分类信息的情况下,使得无结构信息的基因表达谱数据变成具有结构信息的图,再对LoG权值矩阵进行非负矩阵分解得到能够表征样本特征的特征分量,最后用KNN对样本进行分类.通过对白血病和结肠癌基因表达谱数据的特征提取,验证该文方法的可行性和有效性.
2021-09-22 19:20:13 38KB 自然科学 论文
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2010年A题《确定肿瘤基因信息》指导老师评论文章。
2021-08-29 09:10:00 255KB 研究生 数学建模 肿瘤基因信息
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医药生物行业周报:最新集采变化如何解读?如何看待肿瘤基因检测行业热度提升?.pdf
2021-07-14 20:02:58 3.18MB 医药行业 行业数据 数据分析 数据报告
这是我用过的二分类基因数据,里面有八种肿瘤基因数据和来源网址。一般用来训练各种分类器,数据的特点是样本少,纬度高,分类比较困难,里面是各种肿瘤基因数据,可以拿来训练分类算法。
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