DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统由python编写，支持python3.4及以上版本，有如下功能： 可视化（基于PyQT的界面） 多线程事件引擎 四大功能 股票数据 选股 策略回测 实盘交易 历史数据均免费来自于网络 Wind免费个人接口 TuShare 实盘微信提醒及交互 一键挂机 全自动交易 模拟交易，支持9个模拟账号 实盘和回测共用同一策略代码 实盘策略编写模板 选股策略编写模板 自动下载历史数据到MongoDB数据库 股票代码表 交易日数据 个股，指数和ETF历史日线数据 个股和ETF历史分笔数据 集成基本的统计功能 实盘单账户多策略 运行后的界面 运行前的准备 支持的操作系统：Windows 7/8/10 安装，python3.4及以上版本 64位版本(32位应该也可以，但没测试过) 安装，并将 如果你想下载更多的个股历史分笔数据，建议配备比较

DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统由python编写，支持python3.4+，有如下功能： 可视化（基于PyQT的界面） 多线程事件引擎 四大功能 股票数据 选股 策略回测 实盘交易 历史数据均免费来自于网络 Wind免费个人接口 TuShare 实盘微信提醒及交互 一键挂机 全自动交易 模拟交易，支持9个模拟账号 实盘和回测共用同一策略代码 实盘策略编写模板 选股策略编写模板 自动下载历史数据到MongoDB数据库 股票代码表 交易日数据 个股，指数和ETF历史日线数据 个股和ETF历史分笔数据 集成基本的统计功能 实盘单账户多策略 运行后的界面 image 运行前的准备 支持的操作系统：Windows 7/8/10 安装Anaconda，python3.4+ 64位版本 安装MongoDB，并将MongoDB配置为系统服务 由于个股历史分笔数据比较大，建议配备1T以上的硬盘 MogonDB客户端 实盘交易现在支持的是银河证券，请安装对应的PC客户端 银河证券的客户端需要做如下配置，不然会导致下单时价格出错以及客户端超时锁定 系统设置 > 界面设置: 界面不操作超时时间设为 0 系统设置 > 交易设置: 默认买入价格/买入数量/卖出价格/卖出数量 都设置为 空 同时客户端不能最小化也不能处于精简模式 安装Wind个人免费Python接口 (可选) 若不安装Wind接口，股票代码表，交易日数据和历史日线数据将使用TuShare接口。TuShare这一块的数据更新速度比较慢。并且Wind的复权因子数据比较准确，建议安装Wind。但Wind的接口对数据流量有限制。 到Server酱注册一个SCKEY，这样实盘时的信号可以铃声通知 (可选) 安装Vistual Studio社区版，并勾选Python插件 (可选) 本项目是用VS2017开发的。你可以选择是用VS2017，或者用其他IDE 需要安装的Python包 tushare pymongo qdarkstyle pytesseract pywinauto talib，请到这儿安装对应的whl版本 aiohttp pyqrcode mpl_finance pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip pypng VS调试时报异常的包，不调试时不会报错，可选安装 datrie crypto gunicorn 运行 python DyMainWindow.py 运行后的步骤 配置DeviYuan系统 下载历史数据 写一个实盘策略