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大智慧（分析家）DLL公式 教程 大家可以参照上例来设计自己的dll公式。

怎样才能给外汇或股票公式加密，并做成成品发售给用户？怎样给用户提供注册服务？ 请按下列顺序学习 外汇 或 股票 指标加密等方法： 一、 先体验加密后外汇或股票指标，是怎样工作的。 关于这部分更详细内容，可阅读帮助文件“外汇_公式 股票_公式 安装注册方法.doc”。 1、 请先执行本目录下面的“Setup.exe”，会自动安装加密支持程序，和外汇和股票试用指标。 出现注册对话框后，输入相关信息，点击“试用”即可完成安装。 2、 运行您的外汇和股票系统，正常情况下，应该能看到右一个叫“翔宇加密”的指标公式。引用该指标，会显示注册框，点击“试用”，就可以测试已加密试用指标是怎样工作的。 3、 当然可以输入“序列号”和“密码”，运行当然目录下面的“Card.exe”，可得到注册码

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小白量化学习-自创指标设计 一、准备工作 1、首先把“HP_formula.py”文件复制到自己的工程目录中。 2、在新文件开始增加下面4条语句。 import numpy as np import pandas as pd from HP_formula import * import tushare as ts 二、对数据预处理 我们采用与tushare旧股票数据格式。 #首先要对数据预处理 df = ts.get_k_data('600080',ktype='D') mydf=df.copy() CLOSE=mydf['close'] LOW=mydf['low'] HIGH=mydf['high'] OPEN=mydf['open'] VOL=mydf['volume'] C=mydf['close'] L=mydf['low'] H=mydf['high'] O=mydf['open'] V=mydf['volume'] 三、仿通达信或大智慧公式 通达信公式转为python公式的过程。 1.‘:=’为赋值语句，用程序替换‘:=’为python的赋值命令‘='。 2.‘:’为公式的赋值带输出画线命令，再替换‘:’为‘=’，‘:’前为输出变量，顺序写到return 返回参数中。 3.全部命令转为英文大写。 4.删除绘图格式命令。 5.删除掉每行未分号; 。 6.参数可写到函数参数表中.例如: def KDJ(N=9, M1=3, M2=3): 例如通达信 KDJ指标公式描述如下。 参数表 N:=9, M1:=3, M2:=3 RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100; K:SMA(RSV,M1,1); D:SMA(K,M2,1); J:3*K-2*D; # Python的KDJ公式 def KDJ(N=9, M1=3, M2=3): RSV = (CLOSE - LLV(LOW, N)) / (HHV(HIGH, N) - LLV(LOW, N)) * 100 K = SMA(RSV,M1,1) D = SMA(K,M2,1) J = 3*K-2*D return K, D, J #----------------------------------- #根据上面原理，我们把大智慧RSI指标改 # 为Python代码，如下。 def RSI(N1=6, N2=12, N3=24): """ RSI 相对强弱指标 """ LC = REF(CLOSE, 1) RSI1 = SMA(MAX(CLOSE - LC, 0), N1, 1) / SMA(ABS(CLOSE - LC), N1, 1) * 100 RSI2 = SMA(MAX(CLOSE - LC, 0), N2, 1) / SMA(ABS(CLOSE - LC), N2, 1) * 100 RSI3 = SMA(MAX(CLOSE - LC, 0), N3, 1) / SMA(ABS(CLOSE - LC), N3, 1) * 100 return RSI1, RSI2, RSI3 四、使用公式并绘图 #假定我们使用RSI指标 r1,r2,r3=RSI() mydf = mydf.join(pd.Series( r1,name='RSI1')) mydf = mydf.join(pd.Series( r2,name='RSI2')) mydf = mydf.join(pd.Series( r3,name='RSI3')) mydf['S80']=80 #增加上轨80轨迹线 mydf['X20']=20 #增加下轨20轨迹线 mydf=mydf.tail(100) #显示最后100条数据线 #下面是绘线语句 mydf.S80.plot.line() mydf.X20.plot.line() mydf.RSI1.plot.line(legend=True) mydf.RSI2.plot.line(legend=True) mydf.RSI2.plot.line(legend=True) 不懂就看我的博客 https://blog.csdn.net/hepu8/article/details/93378543

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