本文介绍了如何使用akshare获取股市新闻，并利用snownlp进行情绪分析。以600887伊利股份为例，通过获取股票新闻数据，对每条新闻进行情绪分析，判断其乐观或悲观情绪。具体方法是将新闻文本输入snownlp，计算情感得分，小于0.4的为悲观，否则为乐观。最终统计乐观与悲观新闻的比例，结果显示乐观新闻占比77，悲观新闻占比23。该方法可用于股市情绪监测，为投资决策提供参考。 在当今瞬息万变的金融市场中，投资者面临的挑战之一是如何准确捕捉市场的即时情绪。股票市场新闻作为投资者了解市场动态的一个重要渠道，其中蕴含的情绪信息对于投资决策至关重要。本文深入探讨了如何结合Python的数据分析库akshare和自然语言处理工具snownlp来实现对股市新闻情感的分析。通过这一方法，投资者可以量化新闻文本中的情绪倾向，区分出新闻报道是偏向乐观还是悲观，这有助于投资者更加理性地看待市场，并作出更为明智的决策。 要实现这一目标，需要从akshare库中获取到相关的股票新闻数据。akshare是一个强大的金融市场数据接口包，它提供了丰富多样的接口来获取包括股票、期货、基金等在内的金融市场数据。在本文案例中，选取了伊利股份（股票代码：600887）作为研究对象，通过调用akshare提供的接口，成功获取了该股票相关的新闻数据。 利用snownlp进行新闻文本的情感分析。snownlp是一个基于深度学习的中文自然语言处理库，它通过训练得到的模型可以对中文文本的情感色彩进行评分，从而判断文本是积极的、中性的还是消极的。在本文中，通过将获取到的每条新闻文本输入snownlp进行分析，得到了一个情感得分。根据得分的高低，本文采取了一个简单但有效的阈值判定规则：若得分小于0.4，则判定新闻情绪倾向于悲观；若得分大于或等于0.4，则判定新闻情绪倾向于乐观。 接下来，本文对获取到的新闻进行了情绪分析，并对乐观和悲观情绪的新闻进行了统计。结果显示，在分析的新闻样本中，乐观情绪的新闻占据了77%，而悲观情绪的新闻占据了23%。这一比例反映了伊利股份在市场中的整体情绪倾向。尽管每条新闻的情绪得分并不一定能完全准确地代表新闻本身的真正情感色彩，但大量新闻样本的统计结果对于评估市场情绪提供了有价值的参考。 值得注意的是，这一方法不仅适用于单一的股票，还可以广泛应用于整个股市的多只股票。投资者可以通过这一方法进行跨股票或整个板块的情绪分析，进而形成对市场情绪的整体评估，为投资决策提供更为全面的信息支持。 在实际操作中，这一情绪分析方法还能够与其他技术分析工具结合使用，形成一套完善的股票分析系统。例如，可以将情绪分析与K线图、成交量、均线等技术指标结合，以观察情绪变化与股票价格波动之间的关系，从而为投资策略的制定提供更为丰富的参考数据。 需要强调的是，尽管情绪分析能够提供市场情绪的量化信息，但任何单一的分析工具都无法全面覆盖市场的所有复杂因素。因此，投资者在进行投资决策时，仍需综合考虑市场基本面分析、技术分析以及个人的投资经验等多方面的因素，以形成更为全面和准确的投资判断。

备注：其中调用的行情引擎已经到到期，运行DkKb.exe时会提示连接引擎失败。但可以参考其中的看盘思路以及指标编写技巧。 内存占用有点多。本意是想打造一个快速对股市行情进行监控、筛选的工具，所以把接收到的行情数据都存放在内存中，以期达到最大的运行速度。

内容概要：本文档提供了名为“绝路航标JLHB”的副图指标代码，主要由三部分组成：市场趋势判断、买卖区间提示以及强势波段识别。其中，市场趋势通过计算收盘价与前一日的变动率来判断当前市场的涨跌情况；买卖区间则基于指数移动平均线（EMA）进行多空判断；强势波段部分利用了大盘和个股的价格走势对比，结合技术指标如CCI、月RSI等辅助判断。此外，还特别设置了“绝路航标”信号，在特定条件下发出买入信号。 适合人群：对股票技术分析有一定了解并希望借助技术指标辅助决策的投资者或交易员。 使用场景及目标：①帮助用户在日常交易中快速掌握市场动态；②提供明确的买卖时机参考，特别是当出现“绝路航标”信号时，可作为重要的入场依据；③结合CCI、月RSI等技术指标，进一步验证市场强弱，为中长期投资提供支持。 阅读建议：建议读者熟悉文中涉及的技术指标原理，尤其是EMA、CCI、RSI等常用工具的应用方法，以便更好地理解和运用该指标系统。同时，实际操作时应结合其他分析手段综合判断，避免单一依赖本指标做出投资决策。

内容概要：本文档提供了一个名为“七彩神龙”的股票技术分析副图指标代码。该代码主要基于开盘价、收盘价、最高价和最低价的平均值（A01）进行计算，通过WINNER函数评估筹码分布情况，进而计算出不同条件下的市场情绪指标。代码中定义了多个辅助变量（如A02、A03等），并通过STICKLINE绘制彩色柱状图来直观展示市场状态。特别地，代码设置了三条参考线（20、40、80），用不同颜色表示超买或超卖区域。此外，还计算了获利盘、浮动盘和套牢盘的比例，并通过移动平均线进行平滑处理。最后，利用DRAWICON标记套牢盘减少的关键点，以及通过CCI指标补充市场趋势判断。; 适合人群：对股票技术分析有一定了解的投资者，尤其是关注筹码分布和技术指标的交易者。; 使用场景及目标：①用于股票市场的技术分析，帮助投资者识别买卖信号；②通过筹码分布和市场情绪指标，评估当前市场状态，为交易决策提供参考。; 阅读建议：本代码适用于通达信等支持此类公式的股票分析软件，建议使用者熟悉相关技术指标含义，结合实际盘面情况进行综合分析。

论文研究-罕见灾难风险和股市收益——基于我国个股横截面尾部风险的实证分析.pdf,  本文从个股横截面数据提取尾部风险作为时变罕见灾难风险的代理指标,实证分析了罕见灾难风险作为定价因子对我国股市收益的预测能力和横截面收益的解释能力.基于中国 A 股市场 1997-2013 年横截面日收益率数据,利用极值理论和尾部幂指数分布统计量,提取动态尾部风险指标,实证研究表明:1)尾部风险对我国一个月、半年、一年和两年股市收益率具有显著的预测效果;2)尾部风险对于我国股市横截面收益也具有显著的解释能力,尾部风险因子载荷系数大的投资组合所获得的风险补偿显著大于尾部风险因子载荷系数小的投资组合.此外,实证分析还发现尾部风险同宏观经济变量有着显著地反向关系,这进一步验证了尾部风险作为罕见灾难风险度量的合理性.

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这个是很多年前编写的一个模拟股市的程序 通过随机函数来模拟股市的K线变化与 通过这个程序 可以学习到 如何读取 钱龙 股票软件的数据 并把这些数据画成K线图 和成交量图 此程序收费较贵 毕竟当年完善程序还是花了不少心血的

基于投资者行为传染的中国股市指数模型的实证研究，王千杭，严定琪，投资者行为传染及其对市场的影响，是当前行为金融学乃至金融学研究领域的热点问题之一。本文借鉴传染病模型的建模思想，结合动力

“有些分析师认为技术分析意味着购入具有最大股价相对强度的股票。还有些人认为技术研究的目的是在寻求强势的股票，这两种观点都不正确。” “买入具有最大股价相对强度的股票是远远不够的，你应该选择那些即将构建有效的价格形态，并且有望超出大盘整体表现的股票。” 超级强势股条件:较高的股价强度上升中，突破紧凑的价格形态，成交量确认之后的快速拉升。 通过日线图和周线图密切注视以上变化。

Python基于LSTM模型实现预测股市源代码+模型+数据集