EMG肌电传感器EMG detector 是连接人体和电路的的桥梁,肌电传感器能够收集肌肉收缩的电信号,然后进行二次放大和滤波,输出的信号可以被 Arduino 识别。 您可以把此个信号添加到您的控制系统中。在待机模式下,输出电压为1.5V。 当检测到肌肉活动时,输出上升的信号,最大电压为3.3V。 您可以在3.3V或5V系统中使用这个肌电传感器。 特点: 能够兼容Grove接口 需要3.5mm插头的连接线 包含有6个可以随意使用的表面电极 电源电压:3.3V-5V 有1000mm长的数据线 无需额外的电源 硬件安装: 将 Grove - Base Shield 插入到 Seeeduino,然后将 Grove - LED Bar 连接到D8端口,将 Grove - EMG 传感器连接到A0端口。最后,把三个电极粘到你的肌肉上,并保持每个电极之间的距离。 下载演示代码后,初始化大约需要5秒钟,请先不要运动。您可以看到,当初始化时,Led Bar将会从10级转为0级。当Led Bar全部关闭时,您可以马上做一些动作。当你移动时,你可以发现Led Bar的级别会发生变化。 附件资料截图:
2024-05-02 12:44:44 232KB 肌电传感器 电路方案
1
肌肉疲劳及肌肉损伤机制研究综述,郭鑫,于天源,肌肉疲劳及肌肉损伤在运动、工作、生活中极为常见,但对其损伤机制尚没有明确而统一的结论。本文对包括肌细胞能量代谢紊乱、细胞
2024-01-11 10:14:43 394KB 首发论文
1
matlab分时代码肌肉冗余求解器 软件用途 提供的MATLAB代码的最初目的是解决肌肉冗余问题,同时使用De Groote F,Kinney AL,Rao AV和Fregly BJ中所述的直接搭配解决肌肉动力学问题。 评价直接搭配的最优控制问题公式,以解决肌肉冗余问题。 生物医学工程学年鉴(2016)。 。 在v3.0中,我们添加了两个附加功能。 首先,可以基于实验肌电图来约束估计的肌肉激活。 其次,有可能在解决肌肉冗余问题的同时,通过使用实验数据(即EMG和超声数据)来估计建模的肌腱单元的参数。 可以将最佳纤维长度,肌腱松弛长度和肌腱刚度设置为肌肉冗余问题内的自由变量。 可以跟踪实验测量的光纤长度(美国跟踪),跟踪误差是目标函数的一部分。 有关此参数估计问题的详细信息,请参见Delabastita等。 2020()。 收集的EMG可以被跟踪(EMG跟踪),也可以被精确地施加(EMG驱动)。 有关在参数估计中使用EMG数据的详细信息,请参见Falisse 2016()。 另一个重要特征是,用户可以在相同动作的不同试验或不同动作的情况下估算肌腱参数。 这允许更可靠的参数估计。 我们认为
2023-03-30 20:04:20 3.42MB 系统开源
1
香槟色肌肉健身网页模板
2023-03-14 22:47:26 2.37MB 香槟色 肌肉 健身 网页模板
1
用不同方法对肌电图进行肌肉疲劳分析的比较
2022-11-30 16:13:48 12KB 肌肉疲劳,肌电图
1
OpenSim 官方2022年7月24更新的新版
2022-09-08 18:07:12 278.7MB OpenSim opensim OPENSIM 肌肉骨骼建模软件
1
MyoWare 肌肉传感器的示例代码和文档_Processing_代码_相关文件_下载
2022-07-14 18:04:23 983KB processing
大数据-算法-针刺作用下肌肉活动的神经机制研究及一种针刺定量化方法的建立.pdf
2022-05-08 14:07:28 3.69MB 算法 big data 文档资料
FreeBody Beta 是下肢的肌肉骨骼模型。
2022-05-07 09:15:25 1.67MB matlab
1
安全技术-网络信息-脂肪型和瘦肉型猪肌肉生长和脂肪沉基因的差异表达分析和分子网络构
2022-05-02 20:00:40 8.67MB 文档资料 安全 网络