针对核空间中模糊聚类算法的有效性评价问题,以核非线性映射为工具,将Xie-Beni指标推广到核Hilbert空间,得到其对应的核化形式,并指出该核化指标与VLL指标的区别和联系.在此基础上,通过比较实验,研究了核化的Xie-Beni指标对高斯核宽度β和模糊指数m的稳定特性.结果表明,核化的Xie-Beni指标较之VLL等其他指标具有更好的性能和可靠性,可优先作为核模糊聚类算法的有效性判据.
2021-12-14 14:40:34
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聚类有效性评价指标，常用内部（Sil，CH，DBI，KL）、外部评价指标（Rand等4个），用自带样本集“leuk72_3k.txt”测试可用！
2021-09-28 17:08:41
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聚类有效性评价指标，常用内部（Sil，CH，DBI，KL）、外部评价指标（Rand等4个），用自带样本集“leuk72_3k.txt”测试可用！
2021-09-28 17:08:16
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针对传统模糊C均值聚类算法（FCM）存在对初值敏感和易陷入局部收敛的缺陷，利用改进的粒子群算法对FCM进行优化，提出一种新的模糊C均值聚类算法Improved PSOFCM，并建立基于熵的聚类有效性函数，对聚类算法的性能进行客观评价。数据集实验表明，Improved PSOFCM算法不仅能克服传统FCM算法的不足，而且在聚类正确率和有效性上也优于基于粒子群与基于遗传优化的FCM算法。
2021-09-13 19:00:21
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包含外部有效性指标和内部有效性指标，Rand index、 Adjusted Rand index、 Mirkin index、Hubert indexSilhouette、 Davies-Bouldin、Calinski-Harabasz、Krzanowski-Lai、Hartigan、weighted inter- to intra-cluster ratio、Homogeneity Separation
2019-12-21 20:03:06
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常用内部（Sil，CH，DBI，KL）、外部评价指标（Rand等4个），用自带样本集“leuk72_3k.txt”测试可用！
2019-12-21 19:38:44
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