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论文研究-聚类后的关联规则快速更新算法研究.pdf
关联规则和聚类分析是数据挖掘中重要的研究课题。通过对关联规则挖掘算法Apriori算法进行分析与研究,指出了其在实用中存在的两个主要问题。鉴于此,在分析聚类分析和关联规则两种挖掘算法的基础上,讨论了将这两种独立的挖掘方法集成起来的
联合挖掘
,使其可以有效地压缩数据规模。给出了聚类后的关联规则快速更新算法描述。实验结果表明,算法性能优良,提高了数据挖掘执行效率。
2021-03-09 15:23:22
30KB
数据挖掘
关联规则
聚类分析
联合挖掘
K-MEANS算法
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