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电能:使用人工神经网络预测
联合循环
发电厂的电能输出(EP)。 特征包括每小时平均环境变量温度(T),环境压力(AP),相对湿度(RH)和排气真空(V),以预测工厂的每小时净电能输出(EP)。特征包括每小时平均周围环境变量-温度(T)在1.81°C和37.11°C的范围内-环境压力(AP)在992.89-1033.30毫巴的范围内-相对湿度(RH)在25.56%至100.16%的范围内-排气真空度(V )在25.36-81.56 cm Hg的范围内-每小时净输出电能(EP)420.26-495.76 MW-
电能 使用人工神经网络预测
联合循环
发电厂的电能输出(EP)。 特征包括每小时平均环境变量温度(T),环境压力(AP),相对湿度(RH)和排气真空(V),以预测工厂的每小时净电能输出(EP)。特征包括每小时平均周围环境变量-温度(T)在1.81°C和37.11°C的范围内-环境压力(AP)在992.89-1033.30毫巴的范围内-相对湿度(RH)在25.56%至100.16%的范围内-排气真空度(V )在25.36-81.56 cm Hg的范围内-每小时净电能输出(EP)420.26-495.76 MW
2022-06-12 20:53:48
1.93MB
JupyterNotebook
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人工智能-机器学习-燃气蒸汽
联合循环
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2022-05-22 10:06:21
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燃气-蒸汽
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根据燃气-蒸汽
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电厂压气机参数、燃料参数及余热锅炉等设备的参数输入后,可以计算燃气-蒸汽
联合循环
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2022-04-16 16:04:41
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2021-11-09 18:05:29
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