2023年全国职业院校技能大赛锐捷无线认证配置 本资源总结了2023年全国职业院校技能大赛锐捷无线认证配置的相关知识点。 一、无线网络配置 * 无线网络配置要求：覆盖1楼的产品展厅、会议室、接待处及办公室，信号强度大于65DB。 * AP点位图的绘制：包括AP型号、编号、信道等信息。 * 无线地勘软件的使用：输出AP点位仿真热图，仿真信号强度要求大于-65db。 二、设备预算表 * 无线产品价格表：包括AP1、AP2、AP3、线缆、天线、Switch、AC无线控制器等设备的价格信息。 * 设备预算表的制定：根据表1无线产品价格表，制定该无线网络工程项目设备的预算表。 三、虚拟化配置 * 两台AC设备的配置：使用虚拟化方案组合成1台虚拟AC。 * AC1和AC2之间的虚拟交换链路：使用G 0/3-4端口作为虚拟交换链路。 * 主备设备的配置：AC1为主，AC2为备。 四、FIT AP+AC方案 * 无线网络采用FIT AP+AC方案：所有AP关联到上海管理中心AC进行管理。 * 北京综合服务中心的无线网络部署：创建SSID、WLANID、AP-GROUP等信息。 * 广州生产中心的无线网络部署：创建SSID、WLANID、AP-GROUP等信息。 五、认证方式 * 802.1X认证方式：无线用户关联SSID后使用802.1X认证方式，可自动获取VLAN10地址。 * WEB认证方式：无线用户关联SSID后使用WEB认证方式，可自动获取VLAN20地址。 六、DHCP服务器配置 * 北京综合服务中心的DHCP服务器配置：使用S3交换机作为无线生产1用户、办公1用户和无线FIT AP1的DHCP服务器。 * 广州生产中心的DHCP服务器配置：使用GW1/GW2作为无线生产1用户、生产2用户和无线FIT AP3的DHCP服务器。 七、无线网络安全 * 无线网络安全机制：使用802.1X认证方式和WEB认证方式来确保无线网络的安全。 * 数据加密：使用WPA2加密算法来保护无线网络数据的安全。 八、网络拓扑结构 * 无线网络拓扑结构：使用 FIT AP+AC方案，所有AP关联到上海管理中心AC进行管理。 * 有线网络拓扑结构：使用S3交换机和S4交换机作为有线网络的核心设备。 九、无线网络管理 * 无线网络管理：使用上海管理中心AC进行无线网络的管理和维护。 * 故障诊断：使用无线地勘软件来诊断无线网络的故障。 十、总结 * 锐捷无线认证配置的相关知识点：包括无线网络配置、设备预算表、虚拟化配置、FIT AP+AC方案、认证方式、DHCP服务器配置、无线网络安全、网络拓扑结构、无线网络管理等方面的知识点。

在全国职业院校技能大赛中，区块链技术应用作为一个重要的赛项，其赛卷内容“航班延误险案例”专注于将区块链技术应用到传统保险业务中，具体体现在航班延误险的创新应用上。通过这个案例，参赛者需要运用JavaEE技术开发后端代码，实现一个基于区块链技术的航班延误险系统。 在该系统中，区块链技术的应用主要是为了解决传统保险行业中的一些固有问题，如数据不透明、信任缺失和理赔效率低下等。利用区块链的去中心化、不可篡改和智能合约等特性，可以大大提高保险业务的透明度和效率，同时降低运营成本。 具体到后端代码的开发，JavaEE作为一个成熟的Java企业级应用开发平台，提供了一整套用于开发、构建和运行大型、多层、可靠和安全网络应用程序的规范和API。在这个项目中，参赛者需要使用JavaEE进行后端服务的构建，包括数据库的交互、业务逻辑的处理以及与其他服务的交互等。 后端代码的实现将涉及到多个方面，包括但不限于： 1. 区块链网络搭建：使用适当的区块链框架，如Hyperledger Fabric或以太坊等，搭建底层的区块链网络环境。 2. 智能合约开发：编写智能合约代码，定义航班延误险的理赔规则和流程。 3. 后端服务开发：利用JavaEE技术开发处理业务逻辑的后端服务，如用户认证、航班信息查询、理赔申请处理等。 4. 数据库设计：设计数据库模型，存储用户信息、航班信息、保险合同信息等。 5. 系统集成测试：将后端服务、智能合约、区块链网络等进行集成，并进行严格的测试以确保系统的稳定性和可靠性。 在这个赛项中，参赛者需要综合运用Java编程语言、区块链技术以及JavaEE框架，设计并实现一个高效、透明、安全的航班延误险系统。这不仅考验了参赛者的技术能力，也考验了他们对区块链技术与传统业务结合的创新能力。 此外，这个赛项也强调了职业技能的培养，要求参赛者不仅要掌握技术实现的细节，还要理解保险业务的流程和规则，以及区块链技术在其中所能带来的变革。这种结合实际业务场景的赛题设计，使得参赛者能够在解决具体问题的过程中提升自己的实战能力。 通过这个“航班延误险案例”的赛卷，职业院校的学生不仅能够深入学习Java后端开发和区块链技术，还能够通过实际项目经验来提升自己的职业技能，为将来进入相关行业工作打下坚实的基础。通过这样的竞赛活动，也能够推动区块链技术与更多传统行业的深度融合，为行业发展注入新的活力。

全国职业院校技能大赛“区块链技术应用”赛项中的“航班延误险案例”是一个实际应用区块链技术的智能合约示例，主要通过区块链技术实现航班延误险的自动化赔付流程。智能合约是运行在区块链之上的程序，它能够自动执行合约条款，并且一经部署，合约的内容不可更改，保证了交易的不可篡改性，增强了合约执行的透明性和安全性。 智能合约在航班延误险中的应用具有重要的现实意义。传统的航班延误险赔付流程复杂，需要保险公司和旅客之间进行多次沟通，同时涉及大量的纸质文件审核，耗时且效率低下。而采用智能合约技术，可以通过自动化的合约逻辑来判定赔付条件是否成立，一旦航班出现延误，并且符合合约中预设的赔付标准，智能合约就能自动执行赔付流程，将保险金赔付给旅客的账户中，大大简化了操作流程，减少了人工干预，降低了赔付成本。 在这个案例中，智能合约的编写需要详细的业务逻辑处理，包括航班信息的实时获取、延误的判断标准、保险金额的计算、赔付的时间节点等。这些业务逻辑需要通过编程语言精确地在智能合约代码中实现。代码的编写往往涉及solidity等智能合约开发语言，这些语言专门为区块链环境下的合约编写而设计，具备了高度的安全性和专用性。 在“航班延误险案例”中，智能合约的实现涉及到多个方面。需要一个可靠的航班信息数据源，这通常依赖于外部API接口来获取实时的航班状态信息。合约需要有能力判断一个航班是否延误，并且这一判断标准要与传统的保险合同保持一致。再次，合约应当能够处理赔付的支付，这涉及与区块链货币接口的交互。为了保障整个流程的合规性和安全性，智能合约中应当包含必要的异常处理逻辑和访问控制机制。 通过智能合约实现的航班延误险，还能够为保险公司带来更多的数据收集和分析的机会。由于区块链的特性，所有的交易记录都是透明且不可篡改的，这为保险公司提供了大量的历史数据，有助于他们进行风险评估和产品优化。此外，对于旅客而言，智能合约提供的自动化赔付机制，无疑提升了其购买保险的整体体验。 智能合约的应用并不仅限于航班延误险，它是区块链技术能够在各行各业中发挥作用的一个典型例子。无论是在金融、供应链管理、版权保护还是在其他需要合同执行的领域，智能合约都提供了去中心化和自动化执行的可能性，极大地拓宽了区块链技术的应用边界。 智能合约在航班延误险案例中的应用，不仅是区块链技术与现实业务结合的一个实例，也是推动智能合约技术发展和完善的重要动力。随着技术的进步和应用场景的拓展，智能合约将在更多领域发挥其潜力，成为未来社会中不可或缺的技术工具。

随着信息技术的飞速发展，移动应用与开发已成为当下最为热门的行业之一，尤其是对于职业院校的学生来说，掌握这一领域的知识和技能显得尤为重要。本文将详细介绍“新一代信息技术赛道（中职组）职业院校技能大赛移动应用与开发赛项实战教程”，旨在为参赛学生提供系统的学习指南和实战训练。 移动应用开发不仅仅涉及编程技巧的提升，更包括了对移动设备操作系统、人机交互设计、网络通信协议以及云服务等多方面的理解。在本教程中，参赛者将全面学习如何开发一款适用于Android、iOS或其他移动平台的应用程序。从UI/UX设计开始，到最终的发布，涵盖了应用开发的整个流程。 教程中的一个重要组成部分是介绍如何使用开发工具和框架。例如，对于Android开发，将深入讲解Android Studio的使用方法，如何创建项目，如何进行调试，以及如何优化应用性能。同时，针对iOS应用的开发，本教程也将介绍Xcode的高级用法，包括如何运用Swift或Objective-C语言进行编程。 在实战训练方面，教程设计了一系列实战项目，让参赛者通过实践操作来巩固理论知识。这些项目不仅仅局限于简单的应用，还包括了对现有移动应用进行定制和二次开发的高级技能。通过这样的实战训练，参赛者可以大幅提升解决实际问题的能力，为将来的职业生涯打下坚实基础。 此外，教程还会对当前移动应用开发中的热门技术进行解读，例如人工智能在移动应用中的应用、增强现实（AR）与虚拟现实（VR）技术在移动平台上的实现、物联网（IoT）与移动应用的结合等。这些内容不但可以开拓参赛者的视野，还能激发他们的创新思维。 教程还专门设置了针对大赛的赛题解析部分，指导学生如何根据大赛的要求进行思考和设计应用。从理解赛题要求，到制定开发计划，再到完成开发和测试，每一步都有详细的指导和建议。通过这样的赛前准备，参赛者可以更好地把握比赛的节奏和方向。 在移动应用与开发领域，安全问题至关重要。本教程也将强调移动应用的安全性，包括数据加密、用户隐私保护、防篡改和防止恶意软件攻击等内容。通过学习这些知识，学生可以了解在开发过程中如何确保应用的安全性和稳定性。 教程也着重于引导学生如何进行团队协作和项目管理。在真实的企业工作环境中，有效的团队合作和项目管理对于项目的成功至关重要。因此，本教程不仅包括技术指导，还包括了如何合理分配任务，如何进行有效沟通，以及如何在团队中发挥个人特长等非技术性的内容。 总结而言，本实战教程为中职组学生提供了一个全面、系统的学习和训练平台，旨在帮助他们掌握新一代信息技术，特别是移动应用与开发的核心技能，为未来的职业生涯做好准备。通过参与全国职业院校技能大赛，学生们不仅可以检验自身的学习成果，还能与来自全国各地的同龄人进行交流和切磋，共同提升和成长。

### 2024年广西职业院校技能大赛《应用软件系统开发赛项》知识点解析 #### 一、竞赛目标及背景 党的二十大报告强调了推动战略性新兴产业融合集群发展的重要性，其中特别提到了新一代信息技术产业作为关键增长引擎的作用。在这个背景下，**软件**成为了驱动数字经济发展、支撑制造强国与数字中国建设的核心要素。为了响应这一国家战略，**2024年广西职业院校技能大赛**特设《应用软件系统开发赛项》，旨在： - **落实国家软件发展战略**：深化产教融合，协同推动软件行业的创新与发展。 - **赋能经济社会发展**：通过大赛让参赛选手掌握企业应用软件系统的真实开发流程，提升其在数据库设计、算法分析、软件设计、测试运维等方面的能力。 - **促进人才培养模式改革**：检验职业院校的教学水平，引领专业建设和教育改革，推动“岗课赛证”协同育人机制的形成。 - **强化赛后资源转化**：将竞赛成果转化为教材、课程和实训项目等资源，以支持教育教学工作。 #### 二、竞赛内容与要求 本次大赛主要围绕软件行业相关岗位的实际需求展开，设置了多个竞赛模块，其中“**系统需求分析**”是核心内容之一。该模块的目标在于： - **熟练掌握需求收集与分析方法**：包括如何有效地收集客户需求、分析业务流程，并撰写规范的需求规格说明书。 - **UI/UE设计能力**：使用专业的UI设计工具（如Axure RP、Adobe Photoshop等），设计出符合业务逻辑和人体工学的软件界面。 - **软件原型设计**：根据需求说明，创建软件原型，实现界面之间的交互功能，并确保用户体验良好。 具体任务要求包括： 1. **需求规格说明书编写**：根据给定的需求说明，使用Visio等工具绘制业务流程图、用例图等，编写需求规格说明书。 2. **软件原型设计**：利用Axure RP创建项目原型，实现页面之间的交互功能。要求页面版式布局合理、美观，且具有良好的用户体验。 3. **成果物提交**：在竞赛结束前，将“需求规格说明书.docx”和“产品原型.rp”两个文件打包压缩，提交至指定位置。 #### 三、竞赛样题实例解析 以“制造执行 MES—设备信息”为例，具体分析如下： 1. **页面设计**： - 主界面包含设备信息管理页面，展示包括编号、名称、编码等在内的数据列表。 - 数据列表支持修改和删除操作，点击【修改】按钮弹出对话框，可以编辑设备信息；点击【删除】按钮则删除选定的信息。 - 支持模糊查询功能，用户可以通过搜索框输入关键词进行查询。 2. **功能实现**： - 对话框设计需包含必要的输入字段，如名称（必填）、编码、型号等，并提供【确定】和【取消】按钮。 - 数据列表支持动态更新，修改或删除操作后会立即反映在列表中。 - 支持新建设备信息的操作，点击【新建】按钮后弹出对话框供用户输入相关信息。 通过以上实例，我们可以看到本次大赛不仅要求参赛选手具备扎实的技术基础，还要求他们能够将理论知识应用于实际场景中，解决具体问题。这对于培养学生的实践能力和创新能力具有重要意义。

楚怡杯职业院校技能大赛中“Python程序开发”数据分析练习是一项针对职业院校学生设计的比赛项目，其主要目的是提升参赛者在数据分析方面的能力。通过这个练习，参赛者不仅能够巩固和应用所学的Python编程技能，还能够在真实的数据分析场景中得到锻炼和实践。 在参与此类练习时，参赛者首先需要对数据分析的基本概念有深入的理解，包括数据采集、数据清洗、数据处理、数据分析以及数据可视化等关键步骤。Python作为一种高效的语言，在处理数据集方面表现尤为出色，它拥有众多专门用于数据分析的库和框架，例如Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn等。参赛者在练习中需要运用这些工具来处理和分析数据，进而提取有价值的信息。 数据分析练习的具体内容可能会包含多个方面的任务。例如，参赛者可能要对一组给定的数据集进行探索性数据分析（Exploratory Data Analysis, EDA），这需要通过可视化工具对数据的分布、趋势以及可能存在的异常值等进行初步的观察和分析。此外，参赛者还可能需要进行预测建模，利用机器学习算法来预测数据集中某些变量之间的关系。在这个过程中，可能涉及到对数据进行特征选择、模型训练以及模型评估等。 除了技术层面的挑战，数据分析练习也要求参赛者具有良好的问题解决能力以及逻辑思维能力。因为数据分析并非仅仅是对数据进行机械化的处理，更多的是要理解业务背景，针对实际问题，选择合适的数据处理和分析方法。在职业院校的教育背景之下，这样的练习同样有利于学生们理解如何将数据分析应用到不同的行业场景中，比如金融、市场、医疗、教育等领域。 不仅如此，数据分析练习也是对参赛者软件工程能力的一种检验。因为数据项目很少是一个人独立完成的，这涉及到团队协作、项目管理和版本控制等软件工程的方方面面。在这一过程中，参赛者需要学会如何合理安排项目进度、如何与其他团队成员沟通协作以及如何使用工具（比如Git）来管理代码的版本。 从更长远的角度来看，通过楚怡杯职业院校技能大赛中的“Python程序开发”数据分析练习，不仅可以帮助学生为未来可能涉及的数据分析师、数据科学家等职业道路打下坚实的基础，同时也能够提升学生在职场中使用Python语言进行数据处理和分析的实际操作能力。这对其就业竞争力的提升以及职业生涯的长远发展都具有积极的影响。 楚怡杯职业院校技能大赛中的“Python程序开发”数据分析练习，不仅仅是技术能力的比拼，更是一次全面提升数据处理能力、软件工程能力以及问题解决能力的良机，是职业院校学生展示自我、提升自我、实现自我价值的重要平台。

内含职业院校技能大赛网络建设与运维答案导出视频，有什么看不懂的可以私聊我

2024-2025年度广东省职业院校技能大赛网络建设与运维样题

《商务数据分析与应用》是现代商业环境中至关重要的技能之一，特别是在职业教育领域，它已经成为高职教育的重要组成部分。2023年广西职业院校技能大赛高职组的这一赛项旨在提升学生在商务数据分析领域的实践能力和理论素养，以适应快速发展的数字经济时代。 商务数据分析涉及到多个方面，包括数据收集、清洗、分析以及解读。在实际竞赛中，参赛者可能需要运用统计学原理，通过Excel、Python、R等工具处理大量数据，进行描述性分析、预测性分析和诊断性分析，甚至进行更高级的预测建模和优化策略。这不仅要求选手掌握基本的数据处理技巧，还应具备一定的业务理解和解决问题的能力。 描述性分析是商务数据分析的基础，通过汇总和可视化数据来了解业务现状，如平均值、中位数、众数等描述统计量，以及柱状图、饼图、折线图等图表展示。这一步骤帮助理解数据的基本特征，为后续分析提供依据。 预测性分析利用历史数据建立模型，对未来趋势进行预测，例如时间序列分析、回归分析等。在商务环境中，这有助于企业制定销售策略、预算规划等。 再者，诊断性分析则涉及探索数据背后的因果关系，通过相关性分析、协方差分析、主成分分析等方法找出影响业务的关键因素。这一过程对于问题定位和决策制定至关重要。 此外，随着大数据技术的发展，参赛者可能还需要掌握数据挖掘和机器学习算法，如聚类分析、决策树、随机森林等，以实现更复杂的数据洞察。 在此次竞赛中，文件"109-2023年广西职业院校技能大赛高职组《商务数据分析与应用》赛项竞赛样题"很可能包含了具体的数据集、分析任务和评估标准。参赛者需要根据这些信息，运用所学知识解决实际问题，展示其在数据驱动决策方面的综合能力。 总体而言，商务数据分析与应用不仅是技术技能的比拼，也是逻辑思维和创新解决问题能力的体现。通过这类比赛，学生能够提升自己的专业技能，同时增强对商务环境的理解，为未来职业生涯打下坚实基础。

在2024-2025年度广东省职业院校技能大赛中，网络系统管理赛项(GZ073)所涵盖的样题内容非常丰富，旨在考核参赛者在网络构建与服务部署两大方面的综合技能。从样题内容来看，主要分为两大板块，即技能测试：网络构建和服务部署。这两部分不仅囊括了基础配置、有线网络配置、无线网络配置、出口网络配置等传统网络技术，还特别加入了Python自动化运维配置，充分显示了现代网络系统管理的发展趋势和行业需求。 在网络构建方面，参赛者需要掌握基础网络设备的配置，例如通过配置交换机和路由器来实现网络通信。有线网络配置是构建稳定网络的基础，包括网络硬件的安装与设置、VLAN划分、STP协议的配置等。无线网络配置则是适应现代社会无线网络普及的趋势，内容包括无线AP的配置、无线安全设置以及无线信号覆盖优化等。出口网络配置则是让网络可以顺利接入互联网，包括NAT地址转换、网络的访问控制等。这些技能的考核，旨在测试参赛者在网络构建过程中的综合能力和实战经验。 而在服务部署板块，参赛者将面对基于Windows平台的项目任务，这要求他们不仅要有扎实的网络知识，还要懂得如何在实际环境中部署网络服务。在Windows项目任务描述中，参赛者需根据给出的拓扑图和网络地址规划，完成一系列具体的工作任务。这些任务涵盖多个方面，包括服务器IspServer、RouterServer、AppServer以及DC1&DC2上的具体配置工作，这些任务的完成情况将直接影响到整个网络服务的运行效率和安全性。 尤其值得注意的是，在样题中特别提及了Python自动化运维配置，这反映了当前运维行业的一个重要发展趋势。随着网络系统规模的不断扩大和复杂度的增加，传统的手动运维方式已经无法满足高效运维的需求。通过Python等脚本语言实现运维自动化，可以极大提升运维效率，减少人为错误，实现网络资源的智能分配和管理。因此，参赛者需要具备使用Python等脚本语言进行网络设备配置、监控系统状态、以及故障排除的能力。 2024-2025年度广东省职业院校技能大赛网络系统管理赛项(GZ073)样题的考核内容覆盖了网络系统管理的各个方面，不仅是对参赛者理论知识的测试，更是对其实际操作能力和创新思维的全面考察。通过这样的比赛，可以有效地推动职业教育与行业发展的紧密结合，培养更多适应现代社会需求的网络系统管理专业人才。