学习流程: 进入学习模式后 1、输入识别词发送后就记录了识别成 2、此刻回复退出即可退出学习模式，或者回复识别到此词时回复的内容，回复完后马上生效 3、可以发送新词试试了。 备注：未做存储功能，如需要存储聊天记录或者学习词请自己添加一下即可。原定学习完成需要回复完成，但是删除了此流程，所以学习完成不需要回复完成了。 实现原理 前言：为了减小误触发学习模式，所以含预学习和正式学习两个模式，详情参阅源码的操作流程 1、实现原理也很简单，用的超级列表框保存词和回复内容，查询模式分为通配 内容*或者*内容* 可以自己选择，查询方式是利用超级列表框的查找表项和寻找文本实现的。 2、当识别到词汇中没有的词汇，会进入预学习模式，此刻发送学习或退出指令才会生效，当发送完学习指令后和识别词后才会进入正式学习模式，此刻再次回复回复词就立刻生效并退出学习模式或者回复退出就退出学习模式

FICQ服务器是一种模仿腾讯QQ通信协议的开源即时通讯软件，它允许用户创建自己的聊天服务器，实现类似QQ的在线聊天、群组交流等功能。在XP系统上也能顺利运行，这表明FICQ具有较好的系统兼容性，对于那些无法或不想使用QQ官方服务器的用户来说，FICQ提供了一个可行的替代方案。 FICQ的核心在于它的服务器端程序，这通常涉及到以下几个关键技术点： 1. **协议解析**：FICQ需要理解和解析QQ的通信协议，以便模拟其行为。这包括登录、发送消息、接收消息、添加好友、创建群组等基本功能。QQ的协议是私有的，因此开发者需要通过逆向工程来理解它。 2. **多线程与并发处理**：由于即时通讯服务需要处理大量的并发连接和实时数据交换，FICQ服务器必须设计为高并发、高性能的系统。这通常涉及多线程编程和异步IO技术，如I/O复用模型（如epoll）或者使用事件驱动框架（如libevent或libuv）。 3. **安全与加密**：为了保护用户隐私，FICQ需要实现安全的数据传输，可能包括使用SSL/TLS进行网络通信加密，以及对用户密码和敏感信息的加密存储。 4. **数据库管理**：FICQ服务器需要一个数据库来存储用户信息、好友关系、群组数据等。这可能涉及到SQL或NoSQL数据库的选择和优化，以保证高效的数据读写和查询。 5. **用户界面与API**：虽然题目没有提到客户端，但一个完整的FICQ系统还需要有用户界面，让用户可以方便地登录、聊天。此外，为了方便第三方开发者集成，FICQ可能会提供API接口，使得其他应用能与FICQ服务器交互。 6. **系统兼容性**：能够在XP系统上运行，说明FICQ考虑到了老版本操作系统的兼容性问题，这可能涉及到对旧版库和API的支持。 7. **扩展性与可维护性**：随着用户数量的增长，FICQ服务器需要具备良好的扩展性，能够水平扩展到多台服务器。同时，代码的模块化和文档完整性是保证软件长期维护和发展的重要因素。 8. **性能优化**：服务器端可能需要进行各种性能优化，如缓存策略、消息队列设计、负载均衡等，以提高整体系统的响应速度和稳定性。 9. **错误处理与日志记录**：完善的错误处理机制和详细的日志记录可以帮助开发者快速定位和解决问题，确保服务的稳定运行。 10. **权限与认证机制**：为了防止非法用户和恶意攻击，FICQ服务器需要有用户身份验证和权限控制机制，如基于角色的访问控制（RBAC）。 通过对这些关键技术的理解和实现，FICQ服务器可以提供一个自托管的即时通讯环境，满足用户自主运营、高度定制的需求。不过，需要注意的是，模仿和使用他人的通信协议可能涉及到法律问题，因此在实际操作中应遵循相关法律法规，尊重知识产权。

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简体中文作为编程语法，降低了编程的门槛，使得更多非计算机专业的人也能快速上手编程。在这个主题中，我们讨论的是一个用易语言编写的高仿QQ2009的聊天服务端和客户端的源代码。 QQ2009是腾讯公司在2009年推出的一款即时通讯软件，具有发送消息、语音通话、视频聊天等多种功能。而高仿QQ2009则是开发者用易语言模仿QQ2009的功能和界面所创建的项目。通过学习和分析这些源代码，我们可以了解到如何在易语言环境下实现类似QQ的网络通信功能。 "主程序1.rar"、"主程序2.rar"和"主程序3.rar"可能包含了整个项目的主体部分，这些文件很可能是服务端和客户端的执行程序。开发者可能将不同功能的代码分开放在不同的文件中，便于管理和维护。解压后，我们可以看到易语言的源代码文件（.ecl或.erp），这些文件包含了程序的逻辑和界面设计。 "支持库.rar"中可能包含了一系列易语言的扩展库，这些库提供了额外的函数和类，用于实现网络通信、数据加密、用户界面等复杂功能。易语言的标准库可能无法满足所有需求，因此开发者通常会引入第三方库或者自定义库来增强程序的功能。例如，可能会有专门处理TCP/IP协议的库用于建立客户端和服务端的连接，或者有处理JSON或XML数据的库用于交换信息。 "模块源码.rar"则可能包含了一些特定功能的模块代码，如登录验证模块、消息发送接收模块、好友管理模块等。这些模块化的设计有助于提高代码的可读性和复用性，使得项目更易于扩展和维护。 在研究这些源代码时，我们可以学习到以下知识点： 1. 易语言的基本语法和编程结构，包括变量声明、控制结构、函数调用等。 2. 如何在易语言中使用网络编程，实现TCP连接、数据收发和断线重连等。 3. 网络通信协议的理解，如TCP/IP协议的原理和应用。 4. 数据序列化和反序列化技术，如JSON或XML格式的数据转换。 5. 用户界面设计，包括窗口、控件的布局和事件响应。 6. 安全性考虑，如数据加密和防止SQL注入等。 7. 多线程编程，用于实现并发处理和异步操作。 8. 错误处理和调试技巧，确保程序的稳定性和可靠性。 通过对这些源代码的深入学习，不仅能够提升易语言的编程技能，还能掌握网络编程和软件架构设计的相关知识，对个人的编程能力提升大有裨益。同时，这个项目也是一个很好的实践案例，可以帮助我们理解即时通讯软件背后的实现原理。

全网客服系统功能最齐全，最安全，防渗透，功能多 部署即可直接运营。 基于thinkphp6 + Swoole + layui + PHP8 开发 数据安全 程序源码及聊天数据全部存储在自己的服务器，无数据泄漏风险，支持SSL加密隧道传输 不限坐席 部署一套系统即可支持多个用户（网站）使用，每注册一个用户为一个商家，不限商家数，不限制坐席数 二次开发 购买后可得到客服系统源码，可以随心所欲二次开发增加或更改自己需要的功能 代码开源 客服系统源码开源，对二次开发没有限制，开发者更改或者定制功能都非常方便 高稳定性 基于thinkphp6 + Swoole + layui + PHP8 开发，智优客服系统具有超高稳定性，得到越来越多的客户喜爱 技术支持购买后可得到官方一对一技术咨询支持，技术支持内容包括安装部署、二次开发咨询等 源码说明： 此源码基于本人用thinkphp6开发 可以独立部署。 没有用户限制。 安全性高 无论您运行的是dedecms，Wordpress，phpcms， 还是任何其他平台， 实时聊天 都可以与任何内容管理系统（CMS）一

在本篇学习笔记中，我们将深入探讨如何使用Qt/C++开发一个基于TCP协议的服务器端程序，该程序具有发送图片和文字的聊天功能。TCP（传输控制协议）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。在构建一个TCP服务器时，主要涉及网络编程的基础知识，包括套接字（Socket）的使用、网络通信的建立、数据的封装和解封以及异常处理等。 创建一个TCP服务器需要启动一个监听端口，等待客户端的连接请求。在Qt框架中，可以使用QTcpServer类来实现这一功能。QTcpServer会监听指定的端口，并在接收到连接请求时发出信号。服务器端的程序通常需要处理QTcpServer的connected()信号，以便在客户端连接成功后执行后续的操作。 在客户端与服务器端建立起连接后，服务器需要能够处理来自客户端的各种数据。由于TCP协议保证了数据包的顺序和可靠性，服务器端在接收到数据时可以认为是按照发送顺序且完整无误地到达的。根据本学习笔记的目标，服务器端需要能够分别处理文字消息和图片数据。这通常需要服务器能够识别数据包的类型，并采取不同的处理方式。 处理文字消息相对简单，服务器只需接收字节流，然后根据协议转换成字符串即可。但处理图片数据会复杂一些，因为需要考虑到图片数据量可能较大。此时，服务器除了要能够识别图片数据包，还需要能够高效地管理内存，避免因一次性接收大量数据而导致内存溢出。在Qt中，可以通过QTcpSocket的readyRead()信号来检测是否有数据到达，并读取数据。 除了接收数据外，服务器还需要能够向客户端发送数据。无论发送文字还是图片，都需要将数据封装成适合TCP传输的格式。在Qt/C++中，可以通过QTcpSocket的write()函数来发送数据。当发送操作完成时，write()函数会触发bytesWritten()信号，服务器可以通过此信号来确认数据已发送。 开发一个具有聊天功能的服务器端程序，还需要考虑到多线程或异步处理机制。由于服务器可能会同时处理来自多个客户端的请求，单线程的处理方式将很难满足性能需求。因此，需要合理利用Qt的线程机制，如使用QThread或QtConcurrent等，以保证服务器能够有效地并行处理多个客户端的连接和数据交互。 为了确保服务器程序的稳定性和可用性，异常处理机制是不可或缺的。服务器端程序需要能够正确处理断线、数据包损坏、协议不匹配等各种异常情况，以避免程序崩溃或出现安全漏洞。 总结以上，一个基于TCP的可发送图片、文字聊天程序的服务器端实现涉及到套接字编程、数据包处理、多线程编程以及异常处理等多个方面的知识。通过本学习笔记的学习，读者应该能够掌握构建基本的TCP服务器端程序所需的核心技能，为开发更复杂的网络应用打下坚实的基础。

挺不错的一款在线实时群聊聊天室源码，访问首页带自动注册账号功能，支持用户创建群聊，设置群禁言 测试环境：MySQL5.6，PHP7.2 支持发送图片、表情包，后台可以查看所有聊天记录 搭建教程 1.系统环境:MySQL5.6 2.上传域名到网站根目录解压 。3.运行目录设置为public，伪静态设置为thinkphp。4.导入数据库文件，修改配置文件/application/database.php ·后台:域名/ljc 账号:admin 密码:123456

# 基于Python的微信智能聊天机器人项目 ## 项目简介 本项目是一个基于Python的微信智能聊天机器人，借助ChatGPT强大的对话和信息整合能力，把微信打造成智能机器人。它可实现与微信或其他聊天平台的交互，具备智能对话、自动回复、消息过滤、角色设定、工具使用等丰富功能，且支持多端部署，能满足不同场景的使用需求。 ## 项目的主要特性和功能 1. 多端部署提供多种部署方式，目前已支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等部署方式。 2. 基础对话支持私聊及群聊的消息智能回复，具备多轮会话上下文记忆功能，支持GPT 3、GPT 3.5、GPT 4等模型。 3. 语音识别能够识别语音消息，可通过文字或语音进行回复，支持azure、baidu、google、openai等多种语音模型。 4. 图片生成支持图片生成和图生图（如照片修复），可选择Dell E、stable diffusion、replicate等模型。

课程设计：聊天机器人项目源码.zip（教程+源代码+附上详细代码说明）。一款高含金量的项目，项目为个人大学期间所做课设项目，实现一个聊天机器人，项目经过导师严格验证通过，可直接运行 项目代码齐全，教程详尽，有具体的使用说明，是个不错的有趣项目。 项目（高含金量项目）适用于在学的学生，踏入社会的新新工作者、相对自己知识查缺补漏或者想在该等领域有所突破的技术爱好者学习，资料详尽，内容丰富，附上源码和教程方便大家学习参考，

【安卓(Android)聊天机器人实现详解】 在安卓平台上开发聊天机器人是一项有趣的挑战，它结合了人机交互、自然语言处理和API调用等多个技术领域。在这个案例中，我们看到的是一款仿微信风格的智能聊天机器人应用，它利用了图灵机器人的API来提供对话功能。 让我们了解一下**图灵机器人API**。图灵机器人是一个智能对话平台，开发者可以通过简单的API接口调用来实现自然语言理解和生成，提供包括聊天、问答、娱乐等多种功能。在这款应用中，只需要发起GET请求，就能获取到机器人的回复。 接下来，我们深入探讨一下应用的核心部分——**代码实现**。这个项目是基于Android的Activity构建的，主要包含以下几个关键组件： 1. **ListView**（mChatView）：用于显示聊天记录，这是聊天界面的基础，它可以展示用户输入的消息以及机器人的回复。 2. **EditText**（mMsg）：作为用户输入框，用户在这里输入想要与机器人交谈的内容。 3. **List**（mDatas）：存储聊天消息的对象列表，每个ChatMessage对象包含了消息类型（用户输入或机器人回复）和消息内容。 4. **ChatMessageAdapter**：自定义的适配器，用于将ChatMessage对象绑定到ListView，确保消息的正确展示。 5. **Handler**（mHandler）：处理从网络获取的机器人回复，并更新UI。当接收到消息时，它会将新的ChatMessage对象添加到mDatas列表中，然后通过adapter的`notifyDataSetChanged()`方法通知UI进行刷新，最后设置ListView的选中位置为最新消息。 在`onCreate()`方法中，初始化了视图元素，设置了布局，创建并设置了适配器。`initView()`方法负责找到并配置各个组件，比如设置ListView和EditText的引用。 在处理用户输入时，通常会监听EditText的`onTextChanged()`事件，当用户输入完成后，调用图灵机器人的API发送GET请求，获取机器人的回复。回复内容会封装成一个新的ChatMessage对象，通过Handler发送到主线程更新UI。 此外，为了模拟真实聊天体验，聊天机器人的设计通常会考虑到交互的细节，如动画效果、消息气泡样式、用户输入的响应速度等。在这个案例中，应用可能还包含了输入法管理，确保用户输入后能隐藏软键盘，提高用户体验。 总结来说，这个安卓聊天机器人应用展示了如何结合图灵机器人的API实现一个简单的聊天功能，通过Activity、ListView、EditText、Adapter和Handler等Android基础组件，实现了人机交互的核心流程。对于开发者来说，这是一个很好的起点，可以在此基础上增加更复杂的功能，比如语音识别、情感分析、个性化回复等，以提升聊天机器人的智能性和趣味性。

WPF+OllamaSharpe实现本地聊天功能。 Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，提供了一个简单的方式来加载和使用各种预训练的语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。 还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。 相关依赖： OllamaSharpe：启用本地Ollama服务 Markdig.wpf : Markdown格式化输出功能。 Microsoft.Xaml.Behaviors.Wpf ：解决部分不能进行命令绑定的控件实现命令绑定功能。 实现功能： 1、添加折叠栏展开|折叠功能。 2、视图切换功能 1）系统设置 2) 聊天 3、关闭窗体时提示是否关闭，释放相关资源。 4、添加首页功能，和修改新聊天功能。点击新聊天会创建新的会话（Chat）。 5、窗体加载时传递Ollama对象。 6、添加了窗体加载时，加载聊天记录的功能。 7、添加AI聊天功能，输出问题及结果到UI,并使用Markdown相关的库做简单渲染。 8、优化了构造函数，使用无参构造，方便在设计器中直接绑定数据上下文。