Oracle Certified Professional (OCP) 是 Oracle 公司提供的数据库管理员认证，它证明了持有者对 Oracle 数据库的深入理解和操作技能。OCP11g 是针对 Oracle Database 11g 版本的认证，该认证涵盖了数据库管理、性能优化、故障排查等关键领域。以下是对1Z0-051、1Z0-052和1Z0-053这三门考试的主要知识点的详细解析： 1Z0-051：Oracle Database 11g: Administration I 此部分主要考察数据库安装与配置、存储管理、安全管理、性能监控及基本备份恢复等技能。考生需要理解数据库实例与数据文件的关系，学会创建和管理表空间，设置数据库参数，进行用户管理和权限分配，以及掌握基本的SQL查询和PL/SQL编程。 1Z0-052：Oracle Database 11g: Administration II 在这一部分，重点是高级数据库管理，包括数据库性能优化、故障排除、备份与恢复策略的深化。考生需要熟悉使用AWR（Automatic Workload Repository）和ASH（Active Session History）进行性能分析，了解RMAN（Recovery Manager）进行复杂备份和恢复操作，以及理解数据库的高可用性解决方案，如RAC（Real Application Clusters）和Data Guard。 1Z0-053：Oracle Database 11g: New Features for Administrators 此考试关注11g版本的新特性，如Automatic Storage Management (ASM)、Database Vault、Transparent Data Encryption (TDE)、SecureFiles 和 Real-Time Query Monitoring。考生需要了解这些新特性的功能、应用场景和操作方法，以及如何利用它们提高数据库的安全性和效率。 在准备这些考试时，使用如"OCP 11g题库20170320版"这样的题库资源是非常有帮助的。这些题库通常包含了模拟试题和答案解析，可以帮助考生检验自己的知识水平，熟悉考试格式，以及对各种问题的解决思路进行实践。 学习Oracle OCP11g的过程中，还需要掌握以下几个关键概念： - SQL*Plus：Oracle的命令行工具，用于执行SQL语句和PL/SQL块。 - RMAN备份类型：完整备份、增量备份、差异备份及其组合使用。 - Dataguard：实现数据库容灾的解决方案，包括物理 standby 和逻辑 standby。 - Flashback技术：包括Flashback Query、Flashback Transaction、Flashback Table和Flashback Database，用于恢复误操作。 - ASM：Oracle的集成存储管理器，简化了存储管理和故障恢复。 - PL/SQL：Oracle的数据库编程语言，用于编写存储过程、函数和触发器。 Oracle OCP11g认证涵盖了数据库管理的广泛领域，要求考生具备扎实的理论基础和实践经验。通过深入学习和反复练习，可以有效提升数据库管理能力，并为通过考试做好充分准备。

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H3C认证之H3CNE-Security安全认证，(代号：GB0-510)考试题库

"大数据开发基础知识点" 大数据开发基础知识点是指在大数据开发过程中使用到的各种技术和概念。这些技术和概念构成了大数据开发的基础，涵盖了数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面。 1. HDFS的HA是指高可用性（High Availability），即使某个节点出现故障，也不会影响整个系统的运行。 2. YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。 3. Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库工具，提供了类SQL的查询语言，用于数据分析和报表生成。 4. Sqoop是一种数据ETL工具，用于在关系型数据库、数据仓库等多种数据源与Hadoop存储系统之间进行高效批量数据传输。 5. Spark是一种基于内存的分布式计算框架，用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。 6. 在大数据中，常见的数据类型有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。 7. 大数据是指数量级别为PB（Petabyte）及以上的数据集合。 8. HDFS的核心组件是NameNode和DataNode。 9. 集群的各节点会被分配到不同的机架上，以方便管理和提高集群的容错性。 10. HDFS的数据块大小默认为128MB。 11. NameNode上存储的元数据信息不包括HDFS文件的真实数据。 12. DataNode通过发送心跳将block信息报告给NameNode。 13. 客户端、NameNode节点和DataNode节点之间的通信都是基于RPC（Remote Procedure Call）的。 14. 在大数据处理过程中，磁盘读写通常是集群的主要瓶颈。 15. 虚拟机有三种网络连接模式。 16. 执行hostname命令，可以查看CentOS系统当前的主机名。 17. 在ZooKeeper集群中，不属于角色的选项是NameNode。 18. 通过ZooKeeper管理两个或多个NameNode时，一个NameNode须为active状态。 19. 一般可以通过验证校验和的方式来检查数据的完整性。 20. Hadoop主要采用的序列化格式是Writable。 21. 在Hadoop常用的文件压缩格式中，支持切分的是bzip2。 22. 不属于Writable集合类的是SortedMapWritable。 23. 序列化和反序列化之间有必然联系，序列化是将对象转化为便于传输的格式，而反序列化是把字节序列恢复为对象的过程。 24. MapReduce充分体现了“分而治之”的思想，即把一个复杂的任务拆分成小的任务并行处理，从而提高了任务的处理速度。 25. 对于某些简单的数据处理任务，只需要执行Map任务就够了。 这些知识点涵盖了大数据开发的基础概念和技术，包括数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面，为大数据开发提供了坚实的基础。

UML考试题库总结，是UML用例图教程的重点的概括，适合于期末考试考UML基础学生使用。

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