22年开始备考网工和网规，轻松过了网工后开始备考网规，11月因疫情被隔离导致没考成，拖了一年在23年一次通过。 资料更新到23年的11月1号。一些过于简单的知识点在整理时就一笔带过了，部分自己掌握不熟练的知识点可能有重复。word中的图都是用Viso自己画，与网上的图可能有些差异，但结构和原理是一样的

南京理工大学人工智能课程删减非考点内容后ppt，提供本校学生预习、复习。非本校同学也可以学习一下。如果觉得好的话，可以给个好评鼓励一下哈

全国计算机二级C语言上机考试是中国计算机等级考试系统中的一项专业水平考试，其旨在评估和证明应试者的C语言程序设计能力。根据提供的文件内容，我们可以提炼出一系列详细的考点知识点，供考生复习使用。 C程序设计基础是考生必须掌握的内容，包括C程序的结构特点，其中强调了一个C源程序必须包含一个main函数，并且它是程序执行的入口。此外，函数体需要用花括号括起来，每条语句必须以分号结束，预处理命令、函数头和花括号之后则不需要分号。同时，C语言区分大小写，这一点在书写关键字和变量时尤为重要。 常量与变量部分包括整型数据、实型数据和字符型数据的定义及使用。整型数据包括整型常量和整型变量，而实型数据分为单精度型(float)和双精度型(double)，常以小数形式或指数形式表示。字符型数据由单引号括起来的字符组成，而字符串常量则是由双引号括起来的字符序列，并在字符串末尾包含一个结束标志‘\0’。变量初始化也很重要，它要求在使用变量之前赋予一个确定的初值，以避免数据错误。 运算符及其优先级是另一个重要的考点，包括算术运算符、复合赋值运算符、自加自减运算符、关系运算符、逻辑运算符和条件运算符。考生需要掌握这些运算符的使用方法及它们的优先级和结合规则，尤其是在复杂的表达式计算中。此外，考生还需注意自增运算符i++与++i的区别，以及赋值运算符‘=’与关系运算符‘==’的区分。 考点还包括了对字符串的操作，如字符串的遍历、判断字符串是否到达末尾、在字符串操作结束后添加‘\0’等。这些考点的熟练掌握对于考生在实际编程中正确处理字符串数据至关重要。 另外，还应当注意各种数据类型的定义，例如有符号与无符号基本整型、短整型、长整型以及浮点数的单精度与双精度。对于整型数据，还需掌握其在十进制、八进制和十六进制下的表示方法。 以上内容是考生准备二级C语言上机考试的关键知识点，涵盖了从程序设计基础到变量、数据类型、运算符使用和字符串处理的各个方面。熟练掌握这些内容对于通过考试至关重要。

《剑桥雅思阅读考点词》是一本专注于雅思考试阅读部分的备考书籍，作者凭借多年经验，通过对《剑桥雅思》系列真题的研究，归纳出一系列高频考点词汇。该书不仅帮助考生提高雅思阅读成绩，而且通过精确的词汇定位和分类，极大地提升了考生的学习效率。书中详细介绍了538个雅思阅读考点词，并将它们分为三类，根据重要性进行了排序。通过学习这些考点词，考生有望达到雅思阅读7分以上的水平。 书中所列的考点词都是作者在长期教学和做题过程中总结出来的，它们在雅思阅读文章中出现的频率非常高，许多词在不同年度的雅思真题中反复出现，成为命题考查的重点。作者特别强调了考点词的记忆顺序和重要性，建议考生优先记忆高频词汇，并且对这些词汇的同义替换词也要有所掌握。 考点词的选择和分类体现了作者对于雅思考试内容和考生备考需求的深刻理解。例如，resemble（像，与……相似）一词，其重要性不言而喻，作者特别指出，该词在《剑桥雅思9》和《剑桥雅思10》中多次出现，因此考生应该在记忆考点词时，将其放在优先位置。类似地，书中还包括了考点词的同义词、反义词以及词组搭配，这些都是为了帮助考生在阅读理解部分更准确地理解文章内容，并在考试中正确作答。 除了词汇的学习外，书中还涉及了雅思阅读题型的一些基本概念和策略，如指代词的识别、并列结构、转折结构的理解等。这些都是雅思阅读考试中常见且容易丢分的题型，作者在书中进行了详细的解释和示例，目的是让考生能够更好地理解文章结构，提高答题的准确性。 作者还在书中强调了对“剑8”真题的分析和使用，展现了他对雅思真题研究的深度和广度。他的分析方法不仅仅局限于对单个题目的解答，更注重对题型和考点词汇的总结归纳，这种方法有助于考生把握雅思阅读的核心考点，提升考试技巧。 《剑桥雅思阅读考点词》通过作者的精心编排，为考生提供了一个系统性、层次性的学习平台，使考生能够有效提高雅思阅读能力。该书的出版标志着雅思备考书籍的一个新的突破，不仅为考生提供了实打实的学习材料，也为雅思培训市场注入了新的活力。

内容概要：本文档是关于Kubernetes CKA认证考试的题库资料，详细介绍了考试说明、流程、题库说明、备考建议及更新日志。文档包含17道典型考题及其解析，涵盖权限控制、节点管理、集群升级、网络策略配置、Service和Ingress创建、资源扩容、Pod调度、日志监控等多个方面。每道题目均提供详细的执行步骤和官方文档链接，帮助考生理解并掌握Kubernetes的核心操作技能。此外，文档还提供了考试环境准备、模拟系统配置、实操练习等备考指导。 适合人群：具备一定Kubernetes基础知识，计划考取CKA认证的技术人员，尤其是DevOps工程师、云平台管理员等。 使用场景及目标：①帮助考生熟悉CKA考试流程，包括考前准备、身份验证、考试期间的注意事项等；②通过实际操作练习掌握Kubernetes集群管理和维护的核心技能；③提高考生对Kubernetes命令行工具kubectl的熟练程度；④加深对Kubernetes架构的理解，如权限控制、网络策略、存储管理等。 其他说明：文档强调了题库的准确性及持续更新，建议考生提前熟悉考试环境，利用模拟系统进行多次练习。同时提醒考生关注考题参数的变化，避免死记硬背，注重理解和灵活运用。此外，文档还特别指出了一些实用的小技巧，如使用paste模式避免粘贴乱序问题，以及通过截图记录新题以便后续复习。

专为 C++ 开发岗（后端 / 客户端 / 嵌入式等）面试打造的 “八股文原理 + 源代码实战” 手册，覆盖 2025 年大厂高频考察的 120 个 C++ 核心知识点，每个考点配备 可编译运行的源代码示例，用 “代码讲原理” 替代纯文字背诵，帮你彻底搞懂 “面试官为什么这么问”“怎么用代码证明掌握深度”。 在深入分析C++程序设计语言时，理解内存管理是一个至关重要的部分，它涉及到程序运行时的数据存储和资源分配。C++语言将内存划分为几个不同的区域，包括栈、堆、全局/静态存储区、常量存储区和代码区。栈内存用于存储局部变量、函数参数和返回地址，由编译器自动管理，高效但空间有限。堆内存是动态分配的，允许程序员灵活控制内存的申请和释放，但可能导致内存碎片和泄漏。全局和静态变量存储在全局/静态存储区中，程序结束时由操作系统释放。常量存储区用于存放不可修改的数据，而代码区则存储了程序的指令代码。 内存分配的方式也对性能产生影响，栈分配速度快但不灵活，而堆分配虽然灵活但效率较低，且容易产生碎片。在内存分配的过程中，编译器或操作系统必须管理内存空间，保证数据的对齐，以适应硬件架构的限制。对齐内存可以提高数据访问效率并防止硬件异常。 在C++中，变量的生存周期取决于其作用域和存储类别。全局变量在整个程序中都有效，局部变量仅在函数执行期间有效，静态全局和静态局部变量则具有文件作用域或函数作用域，但只被初始化一次。这些不同的作用域和生存周期对程序的行为和资源管理有重要影响。 智能指针是现代C++中用于自动化内存管理的工具，它包括共享指针、弱指针和唯一指针。共享指针允许多个指针拥有同一资源，当最后一个共享指针被销毁时，资源会自动释放。唯一指针则保证了资源的唯一所有权，当唯一指针销毁时，资源也会被释放。弱指针用于解决共享指针的循环引用问题，它不控制资源的生命周期，但可以检测资源是否已经被释放。 在面试准备过程中，理解和实践这些核心概念对于展示一个候选人的能力至关重要。拥有深刻理解内存管理、智能指针使用以及其它核心概念如STL、多线程和模板元编程，能够帮助开发者在面试中脱颖而出。通过理论和实践结合，使用代码实例来证明自己对这些概念的深入理解，是面试准备中不可或缺的一部分。大厂面试官在面试过程中往往注重实际操作能力和对概念的深入理解，通过实际代码来展示自己对于这些考点的理解，无疑是最好的证明。

数字图像处理是计算机科学中的一门重要学科，其主要研究如何利用计算机技术对图像进行获取、处理、分析和理解。数字图像处理的范围非常广泛，涉及到多媒体、通信、医疗、航空航天等多个领域。在数字图像处理中，主要通过计算机对图像信号进行数字化处理，包括图像的采集、存储、显示、传输、处理和分析等环节。 在数字图像处理中，图像可以分为模拟图像和数字图像。模拟图像是连续的，而数字图像则是由一系列离散的像素点组成，可以利用矩阵的形式进行表示。图像处理内容可以依据抽象程度不同分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。狭义图像处理主要关注图像的基本操作，如图像的获取、显示、编码等；图像分析则涉及对图像内容的分析和理解，如图像分割、特征提取等；图像理解则是对图像的高级处理，涉及计算机视觉和人工智能技术，对图像内容进行判断和解释。 数字图像处理中一个基础概念是图像的量化，即将像素的灰度由连续值转换为离散的整数值。图像的灰度级数是指图像中不同灰度级的个数，常用的量化方式是8位量化，即灰度值用8位二进制数表示，取值范围为0到255。图像的灰度直方图是描述图像灰度分布的重要工具，直方图以灰度级为横坐标，以该灰度级出现的频率为纵坐标，反映了图像的整体灰度特性。 图像变换是数字图像处理的一个重要内容，其中傅里叶变换是一种重要的图像分析工具，它可以将图像从空间域转换到频率域，用于分析图像的频率特性。图像增强则是指通过一定的技术手段改善图像的视觉效果，主要包括点运算、对比度调整、空间域平滑与锐化等方法。点运算是指对图像中每个像素进行逐点运算，改变像素值以达到增强图像的目的，包括对比度增强、灰度变换等。 图像的灰度变换理论基础包括了直方图均衡化等方法。直方图均衡化是将原图像的灰度直方图通过某种变换，使输出图像的灰度直方图呈现均匀分布，以达到改善图像对比度的目的。直方图均衡化过程中，通过计算变换函数，将原图像的灰度级进行重新分配，使得原图像的灰度分布更加均匀，进而提高图像的整体视觉效果。 数字图像处理是基于计算机技术对图像信号进行处理和分析的科学，涉及图像的获取、量化、分析、变换、增强和理解等多个方面。通过对图像进行处理，可以实现图像质量的改善，为后续的图像分析和理解提供基础。数字图像处理的应用领域广泛，其研究和发展对于推动相关技术进步具有重要意义。随着计算机技术的不断发展，数字图像处理技术也在不断进步，应用范围也在持续扩大。

文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 你是否渴望高效解决复杂的数学计算、数据分析难题？MATLAB 就是你的得力助手！作为一款强大的技术计算软件，MATLAB 集数值分析、矩阵运算、信号处理等多功能于一身，广泛应用于工程、科学研究等众多领域。 其简洁直观的编程环境，让代码编写如同行云流水。丰富的函数库和工具箱，为你节省大量时间和精力。无论是新手入门，还是资深专家，都能借助 MATLAB 挖掘数据背后的价值，创新科技成果。别再犹豫，拥抱 MATLAB，开启你的科技探索之旅！

软件设计师中级学习资料是对准备参加软件设计师考试的专业人士而言极为重要的辅导材料。这些资料不仅包含了详尽的各章考点分析，而且涵盖了重要的软考笔记，这些笔记是前人经验的总结，能够帮助考生掌握考试的重点和难点。除此之外，核心100知识点及希赛网提供的100条知识点则是将软件设计师考试中必须掌握的关键点进行了梳理，为考生提供了一个明确的学习方向。这些资料还包含了精华知识点和案例分析，这对于考生理解理论知识并将其应用于实际工作中至关重要。同时，专业英语词汇的整理也是软件设计师考试中不可或缺的一部分，它帮助考生扫清了专业英语理解上的障碍。 整个软件设计师学习资料的内容安排合理，符合中级软件设计师考试的需要，有助于考生全面、系统地学习和复习。学习这些资料，考生可以对软件设计的基本理论和实践技能有一个全面的认识，进而在考试中取得好成绩。 考试不仅是对知识的考察，更是对学习者运用知识解决实际问题能力的检验。通过分析历年真题和案例分析，考生可以把握命题规律和考试趋势，从而在备考过程中更加有的放矢。此外，掌握专业英语词汇对于理解和分析软件设计中的英文文献和资料也是非常有帮助的，这不仅能提升考生的专业素养，还能拓宽其国际视野。 软件设计师中级考试要求考生不仅要有扎实的理论基础，还要有丰富的实践经验。因此，这部分学习资料还可能包括一些模拟题或者实操练习，以便考生将所学知识与实际工作相结合，提高解决实际问题的能力。通过反复练习和模拟测试，考生可以检验自己的学习成果，查漏补缺，从而在考试中展现出最佳状态。 这些软件设计师中级学习资料是专为应对软件设计师中级考试而设计的，它不仅涵盖了考试的全部知识点，还提供了许多实用的学习方法和策略。考生通过系统地学习这些资料，可以大幅提升自己的考试通过率。

文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 你是否渴望掌握一门强大且通用的编程语言，来推动自己的职业发展？Java 就是你的不二之选！作为一种广泛应用于企业级开发、移动应用、大数据等众多领域的编程语言，Java 以其跨平台性、高性能和丰富的类库，为开发者提供了一个稳定而高效的开发环境。