开发软件：Idea + Mysql + AndroidStudio + 安卓手机 开发技术：Springboot + 原生Android + 百度智能云台人脸搜索接口 基于安卓开发一个学生人脸识别课程考勤签到系统，主要是给学校老师方便统计自己上课的考勤情况。老师可以注册自己的账号，web端登录后可以添加和管理学生信息，学生信息里面包括了学生的人脸图像，添加的时候人脸照片会同步上传到百度智能云平台的人脸库，老师可以查询自己课程的考勤签到记录，也可以查询某个学生的签到记录；安卓端采用studio开发，手机端老师登录后可以选择自己的课程安排上课时间和地点，当上课的时候可以拿出手机拍摄学生的脸部图像，然后将学生人脸图像传给服务器端，服务器利用学生人脸数据提交给百度云的人脸搜索识别接口查询在学生人脸库里面是否存在，如果查询成功就可以登记该学生的考勤签到记录。 web端登录地址：http://localhost:8080/login.html 老师账号密码：TH001/123456

2201_微信小程序考勤签到管理系统答辩PPT

1.请假模块：当员工有请假需求时,通过请假模块来完成请假信息的录入和提交，录入请假事由和请假时间，提交给审批模块，请假员工在提交请假申请后，再查看自己的申请是否获批，就可以得知请假是否成功。 2.请假申请审批模块：请假员工首先完成请假信息的录入和提交,员工向经理提交请假申请成功后,经理对请假进行审批。 经理用户在操作时，接收员工的请假申请信息,然后进行审批，如果申请被批准则可以休假，如果审批不合格,不可以休假。 3.员工管理模块：管理员用户对公司员工的信息进行有效的管理及录入，并实现对员工各种信息的管理操作,其中包括员工编号、姓名、性别、所属部门、职位、入职时间。 4.考勤统计模块：可对员工的签到签退记录进行查询统计，统计结果可与经理及管理员模块接口，生成考勤工资。可提供个人、部门、公司的考勤数据统计图表，并按不同指标进行分析比较。 5.请假统计模块：管理员及经理对单位全部人员和个人的请销假状况进行统计.请假查询，主要包括请假次数、总计天数和销假情况等的统计。 管理员及经理可以以此数据作为个人请假信用评判的依据,便于人员管理。 6.签到签退模块；员工通过登录进入签到签退模块进行签到或

MATLAB人脸考勤系统，从一副图像中扫描人脸，定位，分割，识别，记录考勤信息。有库外检测的功能。如果有人替签到的话，就预警。

使用的开发软件学习： 服务端：MyEclipse 客户端：AndroidStudio 数据库：mysql 说明：源码中有代码所需的软件以及配置说明视频 客户端 点名签到：用户在登录APP后，可以点击签到，签到信息就会登记，并在后台中进行管理。 我的签到：签到者可以在登录后，查询出自己的签到情况。 我要请假：提出请假申请，可以等待后台管理员的审核，审核通过后，就能请假，用户也可以查看审核的状态。 在线留言：实现了用户在登录软件后的留言管理，用户登录软件后，可以在线进行留言。 服务端 管理员管理：实现了对管理员基本信息的管理，能够在线修改删除管理员，并能对管理员的密码进行设置和修改。 注册用户管理：实现了对手机端的注册用户信息的管理。 老师管理：老师的管理，是该系统的主要管理对象，对教师信息进行修改，新增和删除，包括教师的姓名，性别，年龄，职称等信息的管理。 点名管理：对点名信息进行管理，包括课程信息，教师以及点名的时间日期。 考勤管理：管理员在后台，可以查看用户的考勤信息，对课程，教师以及签到时间的信息进行详细的查看了解。 请假管理：对用户的请假申请信息进行管理，能够对请假申请进行审核。

随着人工智能技术的发展，人脸识别技术应用到了生活的很多方面，本文利用人脸识别技术实现了人脸识别签到功能。具体采用 Python 语言以及 dlib 库、face_recognition 库以及 OpenCV 库完成人脸检测、人脸定位以及人脸采集以及签到功能。 系统设计分为两部分，一部分为用户端，一部分为管理端。管理端在系统管理员进入系统后可通过学号注册并上传照片；用户端则通过电脑端摄像头采集照片，与加入的用户注册照片进行比对签到是否成功。 ​​本系统从实际背景和需求出发，采用人脸识别签到考勤改变了传统人工检验的做法，极大提高了组织效率和办事能力，在基于人脸识别技术的考勤签到系统中，在保证图像数据识别率的前提下有较高的实时性，稳定性若能良好的普及应用，对于大学校园教育的发展有着极大的积极意义。 实现技术：python3.6.5、opencv、sqlite数据库，Flask系统框架。 项目内含：项目代码、参考论文等。其中face class文件夹下面包含了人脸识别分类模型，其分别为MobileNet、Inception及VGG等5个对比模型。 点击test.py即可进行测试。

随着人工智能技术的发展，人脸识别技术应用到了生活的很多方面，本文利用人脸识别技术实现了人脸识别签到功能。具体采用 Python 语言以及 dlib 库、face_recognition 库以及 OpenCV 库完成人脸检测、人脸定位以及人脸采集以及签到功能。 系统设计分为两部分，一部分为用户端，一部分为管理端。管理端在系统管理员进入系统后可通过学号注册并上传照片；用户端则通过电脑端摄像头采集照片，与加入的用户注册照片进行比对签到是否成功。 ​​本系统从实际背景和需求出发，采用人脸识别签到考勤改变了传统人工检验的做法，极大提高了组织效率和办事能力，在基于人脸识别技术的考勤签到系统中，在保证图像数据识别率的前提下有较高的实时性，稳定性若能良好的普及应用，对于大学校园教育的发展有着极大的积极意义。 实现技术：python3.6.5、opencv、sqlite数据库，Flask系统框架。 项目内含：项目代码、参考论文等。 点击test.py即可进行测试。

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。