数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml以及对应yolo格式的txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3001
标注数量(xml文件个数)：3001
yolo格式数量(txt文件个数)：3001
标注类别数：1
标注类别名称:["rat"]
每个类别标注的框数：
rat count = 3958
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
2022-06-09 20:06:22
604.87MB
老鼠数据集.详细：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/124034914?spm=1001.2014.3001.5502 。该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有1050+张各种场景的老鼠图像，共有1250+老鼠标注框。
并对每张图片使用labelimg做了人工标注,标注对应的xml文件放在了Annotations文件夹中.
本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为老鼠检测的模板数据集.
应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景老鼠的检测.
免去了收集,挑选,标注老鼠图片的时间,可直接进行工程化应用.
2022-04-08 21:05:20
170.41MB