针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。该算法在降低运算耗费时间，具有可行性。

本dome呈现了手机中的羽化的效果，手指点击的区域会音乐清晰的展现图片，其他的区域白色，给人一种朦朦胧胧的感觉。

第三课 简单的图像处理 羽化的使用巩固内容

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matlab羽化代码GIST-特征提取器 这个存储库是用 Python 重新实现本文中实现的 Matlab 代码。 本库中可以使用的图像仍然只是灰度图像。 (宽 × 高 × 1) 先决条件 需要安装以下库 Python 3.6 麻木 枕头 用法 一、安装 $ git clone https://github.com/imoken1122/GIST-feature-extractor.git 2. 使用 GIST 特征提取器 如有必要，更改这些参数。 param = { "orientationsPerScale" : np . array ([ 8 , 8 ]), "numberBlocks" :[ 10 , 10 ], "fc_prefilt" : 10 , "boundaryExtension" : 10 } 指定图像名称或包含多个图像的文件夹路径和保存提取的要点特征的输出路径作为选项（输出文件的扩展名是“.feather” ） --input_path --output_path 让我们提取 GIST 特征！ 下面是一个例子。 $

canvas 不规则透明图像边缘羽化 看了一个哥们的文章写的。 看了这个帖子写的 https://www.cnblogs.com/luoeeyang/p/9337871.html 用在抠图之后，消除边缘毛边。 谁还有更好的算法求分享

VB使用GDI绘制漂亮文字的实例在屏幕上画出漂亮的文字，有轻微的阴影和羽化效果，可以显示在任何的程序之上，透明背景状态

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羽化 融合 图像拼接算法 自己写的一个小程序 用的是加权

C#魔棒工具的羽化功能的源码，详细请看我的博客。使用卷积进行模糊处理ALPHA通道达到羽化效果。