组合加权几何的C-OWA算子及其在群决策中的应用，卫贵武，，把Yager提出的连续区间数据OWA(C-OWA)算子进行了拓展，提出了加权几何的C-OWA(WGC-OWA)算子、有序加权几何的C-OWA(OWGC-OWA)算子和组合加权几何�

论文研究-基于EMD提取专家语言评价信息的群决策方法.pdf,  针对传统语言群决策方法在集成专家评价信息时所遇到的专家权重求取主观性大、方法无标准的问题, 提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)提取专家语言评价信息的群决策方法, 利用EMD方法适于分解非线性、非平稳信号数列的特点, 分解各专家对待决策事物做出的综合语言评价值, 得到各 专家所做评价值的客观趋势成分和主观随机成分, 以客观趋势成分的均值, 作为待决策事物的专家综合评价结果用于优选过程.相比于传统群决策理论中专家信息 的集成方式, 其由于不用求取专家权重而直接进行评价信息提取, 因此能更大限度地排除人为主观因素的影响, 使最终决策结果更加符合对客观事物的评价规律.

多准则群决策是决策领域的研究热点, 如何在信息不确定性和评价主观性背景下选择合适的决策方法则是研究的难点. 为了解决这一问题, 提出一个新的基于粗糙数的多准则群决策方法. 首先, 提出基于粗糙数的最优最劣方法(RBWM) 确定评价准则的权重; 然后, 利用粗糙数改进的逼近理想解排序法(RTOPSIS) 评价备选方案并做出最优决策; 最后, 利用一个实例对所提出的群决策方法进行应用和灵敏度分析, 并与其他决策方法进行对比分析, 验证了所提出方法的有效性和准确性.

基于T-OWG和T-IOWG算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先，为了便于语言属性值的集结运

基于VPFRS的企业IT外包风险评价群决策模型，丛国栋，张金隆，IT外包风险评价是IT外包风险管理过程的重要环节，只有对风险进行恰当的评估才能制定合适的风险应对计划，进行风险监测，并最终有�

基于协同工作流技术设计了科技项目在线协同评审模型，并对系统予以实现。协同工作流系统以信息沟通便捷的特点实现了人机协同，通过过程整合有效地提高了工作效率。