利用Pyside2实现的pyqt的GUI界面 利用一致代价宽度优先、贪婪、A*三种算法解决罗马尼亚度假问题 可以实现寻路、确定路径可视化;可以实时显示explored表(close表)、fringe表(open表)的变化过程。可以生成算法的性能对比统计图。
2024-03-13 12:06:27 8KB pyqt Pyside2 python 人工智能
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人工智能课程设计报告_罗马尼亚度假问题.doc
2022-10-18 19:06:49 307KB 互联网
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大二下人工智能作业,用到了dfs bfs a*三种算法
2022-07-26 14:08:08 59KB 罗马尼亚度假 python 人工智能 dfs
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中国地质大学(武汉)计算机学院计算机科学与技术人工智障作业
2021-04-30 15:23:05 2.03MB 人工智能
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中国地质大学人工智能课设题
2021-04-24 19:02:39 85.43MB MFC C++
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分别采用:宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法实现罗马尼亚度假问题。主要程序分为画布以及功能区两个部分,其中功能区又具有通过深度优先搜索算法、广度优先算法、贪婪算法、 A* 算法搜索指定节点间最短路径的功能,并且添加了将画布恢复至初始状态的功能。整个程序使用 Python 语言,并使用了 PyQt 进行可视化处理。
2021-01-28 03:56:16 3.42MB PyQt 可视化 罗马尼亚度假问题
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代价一致的宽度搜索、有限制的深度优先搜索、A*算法、贪婪算法解决罗马尼亚度假问题
2019-12-21 20:39:38 23KB 中国地质大学 c++ 人工智能
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人工智能课设 罗马尼亚度假问题 MFC实现
2019-12-21 20:37:36 146KB 罗马尼亚
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这是报告和源代码,分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和 A*算法求解“ 罗马利亚度假问题 ”(即最短路径的搜索问题)。要求:分别用文件存储地图和启发函数表,用生成节点数比较几种算法在问题求解时的效率,列表给出结果。(中国地质大学赵曼老师教!!!
2019-12-21 20:32:10 354KB 人工智能 贪婪算法
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