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基于PyQt(Pyside2实现)的
罗马尼亚度假问题
利用Pyside2实现的pyqt的GUI界面 利用一致代价宽度优先、贪婪、A*三种算法解决
罗马尼亚度假问题
可以实现寻路、确定路径可视化;可以实时显示explored表(close表)、fringe表(open表)的变化过程。可以生成算法的性能对比统计图。
2024-03-13 12:06:27
8KB
pyqt
Pyside2
python
人工智能
1
人工智能课程设计报告_
罗马尼亚度假问题
.doc
人工智能课程设计报告_
罗马尼亚度假问题
.doc
2022-10-18 19:06:49
307KB
互联网
1
罗马尼亚度假问题
python实现
大二下人工智能作业,用到了dfs bfs a*三种算法
2022-07-26 14:08:08
59KB
罗马尼亚度假
python
人工智能
dfs
1
简单A*算法
罗马尼亚度假问题
中国地质大学(武汉)计算机学院计算机科学与技术人工智障作业
2021-04-30 15:23:05
2.03MB
人工智能
1
罗马尼亚度假问题
MFC可视化
中国地质大学人工智能课设题
2021-04-24 19:02:39
85.43MB
MFC
C++
1
基于PyQt实现可视化宽度优先、深度优先、贪婪算法和 A*算法解决
罗马尼亚度假问题
。
分别采用:宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法实现
罗马尼亚度假问题
。主要程序分为画布以及功能区两个部分,其中功能区又具有通过深度优先搜索算法、广度优先算法、贪婪算法、 A* 算法搜索指定节点间最短路径的功能,并且添加了将画布恢复至初始状态的功能。整个程序使用 Python 语言,并使用了 PyQt 进行可视化处理。
2021-01-28 03:56:16
3.42MB
PyQt
可视化
罗马尼亚度假问题
1
罗马尼亚度假问题
代价一致的宽度搜索、有限制的深度优先搜索、A*算法、贪婪算法解决
罗马尼亚度假问题
!
2019-12-21 20:39:38
23KB
中国地质大学
c++
人工智能
1
罗马尼亚度假问题
MFC
人工智能课设
罗马尼亚度假问题
MFC实现
2019-12-21 20:37:36
146KB
罗马尼亚
1
人工智能报告-
罗马尼亚度假问题
及源代码
这是报告和源代码,分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和 A*算法求解“ 罗马利亚度假问题 ”(即最短路径的搜索问题)。要求:分别用文件存储地图和启发函数表,用生成节点数比较几种算法在问题求解时的效率,列表给出结果。(中国地质大学赵曼老师教!!!
2019-12-21 20:32:10
354KB
人工智能
贪婪算法
1
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