1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 了解不同课题的知识内容，学习内部架构和原理，掌握有关课题重要资源， 同时增加自己对不同方面知识的了解，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 并且可以快速完成相关题目设计，节约大量时间精力，也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据，例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书等有效的资料， 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景，而且本设计简单，通俗易通， 方便快捷，易于学习，下载之后可以直接可以编辑使用， 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料，同时也是一份值得学习和参考的资料。

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本压缩包包含word版lun-wen，答bppt，开tppt，开t报告等文件，供大家参考学习。摘要：国内外很多研究学者对情感分析研究都做了大量的工作，但本文通过文献调查发现，大多数研究方法是基于基础情感词典的方法和基于机器学习和深度学习单一模型的方法来研究，没有一部关于中文微博的领域性情感词典，单一模型不能解决上下文语义性和遗忘的问题。 在阅读和学习了大量学者对领域性情感词典和混合模型的文献以后，本文构建了一部中文微博领域性情感词典，提高了微博数据情感分析的准确性；在RNN模型的基础上加入Attrntion机制，构建一种基于TextRNNN-Attention的混合模型，解决了RNN模型的遗忘问题。为后续研究者提供了一种思路，具有一定的理论意义。

区间平均价浮动法 价格部分得分=100-100×n×|投标人的评标总价-基准价|/基准价； 当投标人的评标总价>=基准价，n=n1； 当投标人的评标总价<基准价，n=n2； 当计算出的价格部分得分=基准价，n=n1； 当投标人的评标总价<基准价，n=n2； 当计算出的价格部分得分<0，按0分计。 其中：基准价浮动系数C值抽取范围为[1%，2.5%]（级差为0.3%）。 区间边界取值:n1=1.2;n2=0.8。 里面有操作视频，