本文提出了一种使用智能头盔作为井下超低功耗的无线传感器网络节点与语音终端的煤矿安全监测方案，能够实现对矿区瓦斯浓度、温度、湿度实时监测和智能预警，并使用语音通信功能以进一步降低煤矿生产中的安全隐患。

MFC UDP 双工 源代码 VC++ 可以双工的网络语音电话

基于神经网络的语音情感识别 MATLAB bpnn lvq pnn

基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip 声学模型介绍 1) DCNN-CTC声学模型介绍 该模型主要是在speech_model-05上进行修改，上述模型主要使用DCNN-CTC构建语音识别声学模型，STcmds 数据集也是仿照该模型进行修改，最后实验结果如上图所示； 2) MCNN-CTC声学模型介绍 该模型主要是在speech_model_10 脚本上进行实验，最终实验结果可在上图2）所示结果，最终MCNN-CTC总体实验结果相较于DCNN-CTC较好； 3) DenseNet-CTC声学模型介绍 上述模型主要是在 DenseNet上进行实验，最终实验在Thchs30数据集结果可以达到接近30%左右的CER，具体实验可以自己付尝试一下; 4) Attention-CTC声学模型 此模型主要在DCNN-CTC基础上，在全连接层进行注意力操作，最终结果相较于其他结果相较于DCNN-CTC可能有提升，具体可以参看speech_model_06脚本；

利用BP神经网络进行语音信号分类，注释很全，本人亲测可以跑通，适合二次开发。

深度学习基于全卷积神经网络的语音识别系统源代码。 本项目使用基于卷积神经网络实现。 通过下载复制以后，需要将datalist目录下的文件全部拷贝到dataset目录下，也就是将其跟数据集放在一起。 $ cp -rf datalist/* dataset/ 目前可用的模型有24、25和251 本项目开始训练请执行： $ python3 train_mspeech.py 本项目开始测试请执行： $ python3 test_mspeech.py iters_num （这里的iters_num为迭代的step数，可以在生成的step_dfcnn.txt文件里查看） 测试之前，请确保代码中填写的模型文件路径存在。 ASRT API服务器启动请执行： $ python3 asrserver.py Model 模型 Speech Model 语音模型 CNN + LSTM/GRU + CTC Language Model 语言模型 基于概率图的最大熵隐马尔可夫模型 About Accuracy 关于准确率

人工神经网络的设计与实现 程序代码＋实验报告论文

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于带动量项的BP神经网络语音识别_BPDLX_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

这个是自编的MATLAB的BP神经网络的教程，里面有源码，有数据集，下载后可以直接使用，快捷方便。里面有四个数据集，以及两个m文件，一个是主函数，一个是神经网络的函数。