随着5G网络、边缘计算的规模建设，新兴应用将加速驱动数据处理由云端向边侧、端侧的扩散，边端计算能力持续增长，算力泛在化已成趋势。可以说，泛在计算的出现，为云计算、边缘计算的发展指出了一个新的方向，其进步对未来科技和技术发展的影响不可估量。
2024-01-03 22:06:42
19KB
1
针对无线传感器网络的二进制分布检测的问题，在假设无线传感器和融合中心所组成的网络是各向同性，并且总的信道容量受到制约的情况下，全面系统地研究了融合中心的优化问题，提出了在瑞利慢衰落信道条件下基于错误概率最小化的最优融合算法。
2022-05-25 07:21:59
2.39MB
1
Matlab
RGB代码==================================================
=============================
卷积两流网络融合，用于视频动作识别
该存储库包含我们的CVPR
2016论文的代码：
Christoph
Feichtenhofer,
Axel
Pinz,
Andrew
Zisserman
"Convolutional
Two-Stream
Network
Fusion
for
Video
Action
Recognition"
in
Proc.
CVPR
2016
如果您发现该代码对您的研究有用，请引用我们的论文：
@inproceedings{feichtenhofer2016convolutional,
title={Convolutional
Two-Stream
Network
Fusion
for
Video
Action
Recognition},
author={Feichtenhofer,
Christoph
and
Pinz,
Axel
and
Zisserman,
Andrew}
2022-05-24 22:03:16
2.68MB
1
2021年数字能源研究报告：新基建下的信息网络与能源网络融合技术.pdf
2022-02-16 14:03:03
3.98MB