卷积神经网络结构图 Visio

内容专栏：《YOLOv8：从入门到实战》 内容介绍：《主干网络篇 | YOLOv8更换主干网络之ShuffleNetV2（包括完整代码+添加步骤+网络结构图）》完整源码 适用人群：初入行的人工智能学习者、YOLOv8算法初入门的学生等。

Yolo系列网络结构图visio文件

本资源源项目为PlotNeuralNet，我在使用源代码过程中遇到了一些问题，并且出于自己的需求进行了一些改进，修改后的代码可以在Windows系统下成功运行，可以绘制非正方形的网络结构图，且在我看来绘制结果更加美观。 资源适用于对展示卷积神经网络具体结构有需求的研究人员，用户在下载本项目后按照README官方教程中的Getting Started部分进行使用，简单学习过语法后便可以通过test_simple.py代码绘制自己的卷积神经网络结构并在同路径下生成PDF文件，官方还提供了LeNet, UNet等经典卷积神经网络的代码，用户可直接进行使用。

卷积神经网络结构可视化 简介 本文介绍的工具是针对卷积神经网络示意图可视化的，不包括算图。（示意图一般出现在论文中） 常见的卷积神经网络示意图放置工具过多，常用的主要有NN SVG，ConvNetDraw，PlotNeuralNet等。 写这篇重点介绍PlotNeuralNet的教程的原因是国内关于它的教程很少和大都只是面板了官方演示。 常用工具 神经网络 过去的内部比较喜欢用的，特点是很方便，提供给用户的是个相互的网页。 特色 方便，各层直接界面控制增减及变化。 支持三种风格，选择空间大。 支持SVG格式下载。 缺点 可视化界面的最大问题就是很多用户期待的功能为考虑全面，定制程度低。 各层连接不是很好看。 ConvNetDraw 从未使用过，很多博主推荐，但是观感劝退了我。 特色 脚本化控制 尺度自定义 直观 缺点 既没有做到脚本化的自由度，又没有做到交互界面的观感。 不好看。 情节

计算机组成原理是计算机的核心，主要包括计算机基本组件的构造、组织方式和设计思想，以及基本运算的操作原理。

该资源采用Visio绘图软件制作，包含卷积池化操作的绘图，以及线性层的绘图。

操作系统是一组控制和管理计算机硬件与软件资源，合理地对各类作业进行调度，以及方便用户使用的程序的集合。 免费提供操作系统知识网络结构图。 相关链接：https://editor.csdn.net/md/?articleId=127169859

C#使用FlowChart画网络拓扑结构图，完整代码，VS2008工程，可编译和测试。demo给出了一个简单的以太网络结构（有多个交换机和N多的电脑），图中的各设备都可以移动、放大或者缩小，禁用了FlowChart默认的创建box和arrow功能，能满足基本的画结构图功能。

YOLOv5网络结构图-visio源文件，可直接编辑修改