研究@ Magic Leap（CVPR 2020，口腔） SuperGlue推理和评估演示脚本 介绍 SuperGlue是在Magic Leap完成的2020 CVPR研究项目。 SuperGlue网络是一个图形神经网络，结合了最佳匹配层，该层经过训练可以对两组稀疏图像特征进行匹配。 此存储库包含PyTorch代码和预训练权重，用于在关键点和描述符之上运行SuperGlue匹配网络。 给定一对图像，您可以使用此存储库在整个图像对中提取匹配特征。 SuperGlue充当“中端”，在单个端到端体系结构中执行上下文聚合，匹配和过滤。 有关更多详细信息，请参见： 全文：PDF： 。 作者： Pa

基于蚁群算法和神经网络匹配算法的停车场系统建模仿真-M_E4.zip 大三小结，大四将开启。小弟愿意贡献出这一学期完成的自动化综合设计课题成果——《智能停车场停车系统建模与仿真》。其中matlab仿真：用蚁群算法求解车位最优路径，用神经网络匹配算法求解车牌号提取；单片机仿真用keil4编程，protel7仿真...具体详细资料~~~

基于蚁群算法和神经网络匹配算法的停车场系统建模仿真-M_E2.zip 大三小结，大四将开启。小弟愿意贡献出这一学期完成的自动化综合设计课题成果——《智能停车场停车系统建模与仿真》。其中matlab仿真：用蚁群算法求解车位最优路径，用神经网络匹配算法求解车牌号提取；单片机仿真用keil4编程，protel7仿真...具体详细资料~~~

基于蚁群算法和神经网络匹配算法的停车场系统建模仿真-M_E1.rar 大三小结，大四将开启。小弟愿意贡献出这一学期完成的自动化综合设计课题成果——《智能停车场停车系统建模与仿真》。其中matlab仿真：用蚁群算法求解车位最优路径，用神经网络匹配算法求解车牌号提取；单片机仿真用keil4编程，protel7仿真...具体详细资料~~~

基于蚁群算法和神经网络匹配算法的停车场系统建模仿真-自动化综合设计报告————停车场停车系统设计与仿真.zip 大三小结，大四将开启。小弟愿意贡献出这一学期完成的自动化综合设计课题成果——《智能停车场停车系统建模与仿真》。其中matlab仿真：用蚁群算法求解车位最优路径，用神经网络匹配算法求解车牌号提取；单片机仿真用keil4编程，protel7仿真...具体详细资料~~~

集总参数元件电路的匹配网络设计，自己收集整理得，如何通过史密斯圆图来匹配网络。

我自己用安捷伦5071C匹配出来的sx1278 Lora射频电路LC网络匹配参数，输出频率是477M,PA_BOOST引脚输出。实际使用可穿透10层楼，效果还不错，在调试的兄弟拿去参考下。