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基于改进的
网格搜索法
的SVM参数优化 (2012年)
比较了现今应用比较广泛的3种支持向量机( SVM)参数优化方法. 具体分析了网格法、遗传算法和粒子群算 法在 SVM参数优化方面的性能以及优缺点,提出了一种改进的网格法. 先在较大范围内进行搜索,在得到的优化结果 附近区域再进行精确搜索. 实验表明改进的
网格搜索法
耗时短,更适用于有时间要求的说话人识别应用中.
2022-12-16 13:52:49
422KB
工程技术
论文
1
基于支持向量机的风电场风速测量.doc
本文以支持向量机原理和小波变换原理为基础,使用
网格搜索法
来对支持向量机的参数进行寻优,完成对风速的测量。
2022-05-15 10:31:00
801KB
风速预测
支持向量机
网格搜索法
小波变换
1
网格搜索法
SVM参数优化在主扇风机故障诊断中的应用
为了提高煤矿主扇风机故障诊断的准确性,将
网格搜索法
和支持向量机(SVM)应用到主扇风机的故障诊断中。首先,建立主扇风机运行故障的知识库,并将采集到的主扇风机振动信号进行小波消澡和归一化;然后,设计了网格搜索参数优化SVM的主扇风机故障诊断模型。最后,通过工程现场提取的数据进行实验验证,并与遗传算法和粒子群算法寻优的时间和诊断结果准确率进行比较。实验结果表明,
网格搜索法
SVM参数优化非常适合于煤矿主扇风机的故障系统中。
2021-10-17 15:28:04
236KB
主扇风机
网格搜索
支持向量机
故障诊断
1
网格搜索法
在机器学习和深度学习中的使用.zip
网格搜索法
在机器学习和深度学习中的小案例,使用Jupyter,压缩包包括: (1)data:letterdata.csv (2)Hyperparameter optimization.ipynb
2021-07-21 17:28:58
195KB
python
超参数优化
1
svm
网格搜索法
SVM参数优化
网格搜索法
2019-12-21 21:27:44
1KB
SVM
网格搜索
1
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