Pandas使用这些函数处理缺失值:
isnull和notnull:检测是否是空值,可用于df和series
dropna:丢弃、删除缺失值
axis : 删除行还是列,{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
how : 如果等于any则任何值为空都删除,如果等于all则所有值都为空才删除
inplace : 如果为True则修改当前df,否则返回新的df
fillna:填充空值
value:用于填充的值,可以是单个值,或者字典(key是列名,value是值)
method : 等于ffill使用前
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