BRMM 类实现了用于模拟和估计有限混合模型参数的算法。 混合模型通常用于聚类分析,即将数据分组。 该模型专为包含异常值和/或缺失值的数据而设计。
BRMM 对象将每个原型建模为具有特定组件参数的重尾分布。 根据贝叶斯范式,参数配备了共轭先验分布。 该模型还包含表示数据中缺失值和数据质量的隐藏变量。 参数和隐藏变量的后验分布通过近似变分推理算法进行估计。
此提交包括一个测试函数,该函数生成一组合成数据并从这些数据中学习模型。 测试函数还绘制根据模型聚类的数据,以及每次迭代后数据的边际对数似然的变分下界。
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指示:
下载此提交后,在您的 MatLab 工作目录中提取压缩文件并运行测试函数 (brmmtest.m) 进行演示。
2024-05-29 20:06:30
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matlab
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