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基于小波包能量相对熵的电机振声信号故障检测
电机的振声信号包含了丰富的状态信息,利用电机的声音信号进行故障检测,并提出了
综合小波包能量相对熵
的概念。对采集的声音信号进行小波包分解,利用重构系数计算故障信号与正常信号小波能量包相对熵,并得到
综合小波包能量相对熵
,确定电机是否有故障;并通过比较各频带的
综合小波包能量相对熵
大小判断故障所处的频带位置,从而确定电机为何种故障。电机振声信号诊断实例验证了该方法的有效性。
2021-10-11 09:30:47
281KB
电机噪声
故障检测
综合小波包能量相对熵
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