产品质量控制常用的七种统计分析工具,很实用的

系统自述 人们在实验和生产过程中，会得到很多二维以及二维以上的相关数据， 这些数据反过来帮助人们解决实际中的问题，需要进行数据处理，使之成为反映这些数据变化规律的数学摸型。 人们应用“最小二乘法”回归数据只能做线性回归，对于非线性问题，要通过对过程假设，建立相关性质数学关系式，即机理模型，对机理模型进行线性化处理，再做回归建模,计算机理模型中各元的系数。回归后的模型置信度有的很高，但实际中的数据千变万化，有些推导出机理模型，线性化处理后，回归的模型置信度很低，甚至有些相关数据，根本就推导不出机理模型，回归建立数学模型就更困难了。 “最小三乘法”解决了“最小二乘法”在回归相关数据时的问题，依据“最小三乘法”开发的数据回归建模软件“DRS”，使得一元线性、多元线性、一元非线性以至多元非线性的数据回归，计算更简单结果更准确。 -------------------------------------------------------------------------------- 作 者： 王艳平 作者主页： http://www.eaihua.com 电子信箱： WW_YYPP@163.COM 或 WW_YYPP@SOHU.COM 版本： 2005 ,爱华计算机工作室 修订日期： 2005.1

最近在试用Netflow流量分析工具，以下几个进入视线

基于GitLab API实现的周期性用户使用数据分析shell脚本工具

基于TortoiseSVN API接口实现的周期性目录用户使用情况数据统计分析工具

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《代码统计分析工具 4.0》一款源代码统计分析、开发工作量估算、测试缺陷预测的开发工具。支持 30多种源代码的统计，能够统计包括：代码行数、注释、空行、文件大小等数据。另外，还支持对软件开发项目的各个开发阶段的工数、成本、质量指标等进行分析和预测，是代码统计分析必备工具。 4.0版本主要更新内容：1）界面更新到 wxWidgets 3.1.4（最新版），修改大量编译错误；2）部分图标更换；3）将“目录&类型”从合计页面分离独立；4）一些 Bug修改。

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