1、基于yolov5算法实现绝缘子识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 4、识别类别只有“绝缘子”一类 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、yolov5破损绝缘子检测,包含训练好的道路指示牌识别权重,以及PR曲线,loss曲线等等,在绝缘子缺陷检测数据集中训练得到的权重,目标类别名为break_insulator共一个类别;并附绝缘子缺陷检测数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架,python代码