首先我们先用随机函数编造一个包含1000个数值的一维numpy数组，如下： // An highlighted block rng = np.random.RandomState(seed=12345) samples = stats.norm.rvs(size=1000, random_state=rng) 接下来我们将使用各种方法画出以上数据的累积分布图 1、matplotlib.pyplot.hist() def hist(self, x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=F

今天小编就为大家分享一篇使用python绘制cdf的多种实现方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如果您有一个数据文件并想在几乎不做任何工作的情况下绘制累积分布函数 (CDF)，这就是您要走的路。 还介绍了一种从 CDF 曲线中获取一些值的方法，以及一种使用标准 Matlab 函数生成 PDF 的方法。