plotConfMat
用色标，绝对数和精确的标准化百分比绘制混淆矩阵。 如果您没有神经网络工具箱，这是替代matlab的一种基本选择。
用法：
plotConfMat(confmat)
或者
plotConfMat(confmat, labels)
如果要指定类标签。
2022-10-24 20:00:17
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Summary
涉及到分类问题，我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路，本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix），本文只提供代码，给出必要注释。
Code
# -*-coding:utf-8-*-
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#labels表示你不同类别的代号，比如这里的demo中有13个类别
labels = ['A', 'B', 'C', 'F', 'G', 'H
2021-11-02 21:13:26
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神经网络工具箱中 plotconfusion 的替代方法。 用法： plotConfMat(confmat) 或者plotConfMat（confmat，标签）
2021-10-16 23:14:10
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画ConfusionMtraix、AccuracyF PrecisionRecall的Matlab代码,含测试数据和demo文件
2021-05-27 02:24:06
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