第二步:根据结论不确定性的合成算法得到: 综合可信度: 4.2 可信度方法 *
2022-04-25 12:39:52 12.05MB 讲义
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5.4主观Bayes方法 5.4.1 知识不确定性的表示 1. 知识表示方法 在主观Bayes方法中,知识是用产生式表示的,其形式为 IFETHEN(LS,LN) H 其中(LS,LN)用来表示该知识的知识强度,LS和LN的表示形式分别为 LS=P(E/H)/P(E/~H)  LN=P(~E/H) /P(~E/~H)=(1-P(E/H))/(1-P(E/~H)) LS和LN的取值范围均为[0,+∞]。 由Bayes公式可知 P(H/E)=P(E/H)×P(H)/P(E) P(~H/E)=P(E/~H)×P(~H)/P(E) 将两式相除,得 P(H/E)/P(~H/E)=P(E/H)/P(E/~H)×P(H)/P(~H) 
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