突发信号位置检测算法ERD 包括仿真MATLAB代码，仿真结果图以及参考文献。

速度采样器（GMYC） 该R Shiny App是SPEDE-SAMPLER程序的最后部分，允许用户在通过对对齐的Fasta文件中的序列进行随机重采样而创建的多个系统发育树上运行GMYC分析。 要通过R运行此应用，请在控制台中输入以下内容： install.packages("shiny") # install the shiny package library(shiny) # load up the shiny library shiny::runGitHub("spede-sampler", "CJMvS", ref="main") # run the app

Visual C++数字图像处理典型算法及实现，hough变换，VS

路径规划问题，有三种环境配置可实现，以下是代码来源，基于此做的实验 https://blog.csdn.net/jacken3/article/details/119803094

用powercrust算法实现的delaunay三角剖分算法，用到了MATLAB的delaunayn函数库，有兔子等点云源数据和完整的代码，程序可运行，亲测可用

图像处理中的图像变换的源码与变换后的结果图，包括dct变换，dft变换，w-h变换等-Image Processing Image Transform source and transform the result of plans, including the DCT transform, dft transform, wh transform

课设大搞了两天终于完成了

## 1.代码 ### 1.1 模型代码 **版本1.0**：包含TE_main1（5个）和TE_main2（4个），前者用于特征提取，后者用于分类器。此版本模型均为二分类，且前者提取到的特征会保存为csv文件，后者直接读取csv文件训练二分类器，并做预测。 *第一版的一个未完成代码：TE_main_tSNE.py，该代码是为了复现 “SAE+t-SNE+DBSCAN&K-means”这篇论文，但是没有完成.* **版本2.0**：包含TE_Main_DAE+Softmax.py和TE_Main_LSTM&DAE+Softmax.py两个文件（“预训练 + 微调”）。 **版本3.0**：包含TE_FinalModel1 ~ TE_FinalModel10共10个文件。这个版本的模型思想是：将正常样本和故障样本分开提取特征，分开训练二分类器（也是每个故障单独研究），效果极好，最后一个LSTM模型直接训练、测试全部达到了100%，这是因为人为干预了分类器的训练，所以这个版本模型不符合实际规律。 **版本4.0**：TE_FinalModel1 ~ TE_FinalModel10中，

维纳滤波器在Matlab环境下，进行的仿真，没有调用库函数，而是自己按原理做出来的。

鱼眼图像有效区域扫描算法，提取鱼眼图像！逐行逐列扫描算法，包含测试图片和得到的结果图。